• 前端开发

1. 10个Vue开发技巧  (code秘密花园)

2. 你不知道的 Blob  (全栈修仙之路)

3. 仅3行核心CSS代码的rate评分组件，秀到你怀疑人生  (前端外文精选)

4. 如何实现高性能的在线 PDF 预览  (ZooTeam Blog)

5. Sula：可能是西湖区最好用的 antd 配置框架  (知乎专栏)

6. 揭秘：支付宝小程序 V8 Worker 技术演进  (阿里技术)

7. [译] 你不知道的 React 最佳实践  (公众账号)

• 移动开发

1. 玩玩Flutter Web —— 实现高德地图插件  (SegmentFault)

2. BlockHook and Memory Safety  (玉令天下的Blog)

3. Kotlin Vocabulary | 揭秘协程中的 suspend 修饰符  (谷歌开发者)

4. Kotlin Coroutine 探索之旅  (稀土掘金)

5. Android 11 看我就行了  (Android技术之家)

6. “手把手”的性能优化文章来了！  (鸿洋)

• 编程语言

1. “干掉” Date，Java8 LocalDate 真香！  (后厂技术官)

2. 深入了解ConcurrentHashMap  (博客园精华区)

3. Java8异步编程之CompletableFuture源码解读  (51CTO系统频道)

4. 【JVM】堆体系结构及其内存调优  (博客园精华区)

5. 一次线上JVM问题的排查——一把无人持有的锁  (闲鱼技术)

• 数据存储

1. 超干货！为了让你彻底弄懂MySQL事务日志，我通宵肝出了这份图解！  (博客园精华区)

2. 美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用  (美团技术团队)

3. 面试三轮我倒在了一道 SQL 题上：SQL 性能优化  (公众账号)

4. MySQL Binlog 技术原理和业务应用案例分析  (InfoQ)

5. MySQL分区表最佳实践  (SegmentFault博客)

6. 【大厂面试02期】Redis过期key是怎么样清理的？  (SegmentFault博客)

• 后端技术

1. 高并发之API接口，分布式，防刷限流，如何做？  (搜云库技术团队)

2. “数据湖”：概念、特征、架构与案例  (阿里云云栖号)

3. Service Mesh 最火项目： Istio 架构解析  (阿里云云栖号)

4. 我终于看懂了HBase，太不容易了...  (SegmentFault博客)

5. Flink的窗口介绍  (倪彦春的博客)

6. 更新应用时，如何实现 K8s 零中断滚动更新？  (阿里巴巴云原生)

7. ​基于 Kubernetes 实现的大数据采集与存储实践总结  (公众账号)

8. Apache Flink 误用之痛  (Flink 中文社区)

9. 中通消息服务运维平台实践（已开源）  (中间件兴趣圈)

10. 基于Seata实现分布式事务  (SegmentFault博客)

11. Kubernetes与GlusterFS的爱恨情仇  (DockOne)

12. 腾讯万亿级 Elasticsearch 内存效率提升技术解密  (腾讯技术工程)

• 数据科学

1. 这是一份非常全面的开源数据集！  (Datawhale)

2. 万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase  (腾讯技术工程)

3. DeepMind最新力作：分布式强化学习框架Acme，智能体并行性加强  (机器之心)

4. 附代码 | OpenCV实现银行卡号识别，字符识别算法你知多少？  (CSDN博客)

5. 神经支持决策树(NBDT)算法研究  (闲鱼技术)

6. 情感分析算法在阿里小蜜的应用实践  (DataFunTalk)

7. FastReID: 一个面向学术界和工业界的 ReID Toolbox  (深度炼丹)

• 安全技术

1. “三员系统”中常见的越权问题  (FreeBuf)

2. 主机安全——洋葱Webshell检测实践与思考  (腾讯安全响应中心)

3. 一个给新手进阶的IAT加密壳  (FreeBuf)

4. APT的思考: CMD命令混淆高级对抗  (公众账号)

5. TorghostNG：一款功能强大的网络流量匿名化工具  (FreeBuf)

• 技术纵横

1. ES 的跨索引查询有多便利？对比下分库分表、分片更直观  (InfoQ)

2. Go 语言单元测试实践  (Go语言中文网)

3. 一个骚命令防止你的文件被误删除！  (良许Linux)

4. 高清视频下如何节省带宽？  (阿里技术)

5. Unity实现地图扫描效果  (知乎专栏)

6. ServiceRank：使用马科夫链对微服务进行影响力评分  (Real World Problems)

• 图书推荐

1. 微服务实战