编程狂人-第二六六期 [2019/03/29] 返回期刊首页

  • 前端开发
  1. Grid 布局教程  (阮一峰的网络日志)

  2. 我所知道的 Web 性能优化策略  (rccoder)

  3. 一个Vue引发的性能问题  (会编程的银猪)

  4. ncform:一种令人愉悦的表单开发方式,仅需配置即可生成表单 UI 及其交互行为  (Github)

  5. 动态创建 Web Worker 实践指南  (Joe’s Blog)

  • 移动开发
  1. 编写 Android Library 的最佳实践  (稀土掘金)

  2. Android刘海屏适配全方案(华为、小米、Vivo、Oppo)  (SegmentFault博客)

  3. Flutter 常用的布局与事件  (JakePrim技术研究院)

  4. 微信,支付宝小程序实现原理概述  (SegmentFault博客)

  5. Flutter 实现原理及在马蜂窝的跨平台开发实践  (公众账号)

  • 编程语言
  1. 两个最多可以提高千倍效率的Go语言代码小技巧  (稀土掘金)

  2. 蔡超:入门 Go 语言必须跨越的五个思维误区  (InfoQ)

  3. 使用 Python 5 年后,我转向了 Go  (InfoQ)

  4. JVM面试问题系列:JVM 配置常用参数和常用 GC 调优策略  (稀土掘金)

  5. 刚刚开源的 Python 静态类型检查器:Pyright  (InfoQ)

  6. 来,控制一下 goroutine 的并发数量  (Go语言中文网)

  7. 深入理解ReentrantLock的实现原理  (薛8的个人网站)

  • 数据存储
  1. Redis分布式锁解析  (踏雪无痕)

  2. Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」  (51CTO)

  3. Redis 开发规范解析(三):一个 Redis 最好存多少 key  (公众账号)

  4. 一条sql语句在mysql中是如何执行的  (简书)

  5. 走近 Redis 源码:压缩列表是怎样炼成的  (公众账号)

  • 后端技术
  1. 分布式系统一致性(ACID、CAP、BASE、二段提交、三段提交、TCC、幂等性)原理详解  (稀土掘金)

  2. 从技术演变的角度看互联网后台架构  (DockOne)

  3. DataX 在有赞大数据平台的实践  (公众账号)

  4. Kubernetes架构为什么是这样的?  (DockOne)

  5. 木犀的第二代后端架构  (Zindex's blog)

  6. 有赞基于ES的搜索系统架构是如何演进的?  (51CTO系统频道)

  7. Dubbo2.7 三大新特性详解  (徐靖峰|个人博客)

  8. 知乎部署系统演进  (知乎技术专栏)

  9. 从观望到落地:新浪微博 Service Mesh 自研实践全过程  (InfoQ)

  • 数据科学
  1. 68 款大规模机器学习数据集,涵盖 CV、语音、NLP | 十年资源集  (CSDN博客)

  2. 中文公开聊天语料库  (Github)

  3. Handtrack.js 开源:3 行 JS 代码搞定手部动作跟踪  (InfoQ)

  4. 51 信用卡的个性化推荐体系  (InfoQ)

  5. 进击的下一代推荐系统:多目标学习如何让知乎用户互动率提升 100%?  (InfoQ)

  6. 谷歌发布强化学习算法 SimPLe,学习效率提升两倍  (InfoQ)

  7. 前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路:从 LR 到 FFM  (InfoQ)

  8. 知乎推荐页 Ranking 经验和历程  (InfoQ)

  9. 搜狗信息流推荐算法实践  (InfoQ)

  • 安全技术
  1. 态势感知从入坑到重生  (FreeBuf)

  2. Tomcat变体利用:host-manager  (Sec-News)

  3. ECShop 4.0反射型XSS漏洞分析  (FreeBuf)

  4. 传奇私服暗藏杀机,亡灵病毒肆虐江湖  (FreeBuf)

  5. Sublert:自动化监控子域名变化的工具  (FreeBuf)

  • 技术纵横
  1. 手动实现一致性 Hash 算法  (嘎里三分熟)

  2. 记一次蚂蚁金服的面试经历  (公众账号)

  3. Simdjson:一个超高速的JSON解析工具  (FreeBuf)

  4. 小师妹聊安全标准(二)  (FreeBuf)

  5. Git 实用指南  (小冷的博客)

  • 图书推荐
  1. 极简算法史 从数学到机器的故事