编程狂人-第二六零期 [2019/01/25] 返回期刊首页

  • 前端开发
  1. 九种跨域方式实现原理(完整版)  (网络频道)

  2. 为前端工程师准备的 Flutter 入门指南  (Joe’s Blog)

  3. [译] 使用 Proxy 来监测 Javascript 中的类  (SegmentFault博客)

  4. 加载时间从 4.6s 降到 0.7s,谷歌开源 quicklink  (InfoQ)

  5. JavaScript的工作原理:解析、抽象语法树(AST)+ 提升编译速度5个技巧  (SegmentFault)

  6. 大前端的下一站何去何从?  (InfoQ)

  • 移动开发
  1. AsyncListDiffer:RecyclerView 最好的伙伴  (公众账号)

  2. Xposed 为你开启一扇窗  (公众账号)

  3. JavaScriptCore全面解析  (SegmentFault)

  4. 打造高性能 iOS 图片浏览器 (支持视频)  (CocoaChina)

  5. Flutter 三探  (Github)

  6. 使用 Flutter 一年后,这是我得到的经验  (InfoQ)

  • 编程语言
  1. Java 虚拟机经典六问  (InfoQ)

  2. 理解 Golang 的函数调用  (DeltaX)

  3. 为什么老外不愿意使用 MyBatis?  (公众账号)

  4. cacheline 对 Go 程序的影响  (colobu bolg)

  5. Java 11 究竟比 8 快了多少?看看这个基准测试  (开源中国)

  • 后端技术
  1. Mysql InnoDB引擎的索引和存储结构  (造壳)

  2. 一文让你明白Redis持久化  (SegmentFault)

  3. 微服务架构设计基础之领域驱动设计  (博客园-原创精华区)

  4. 如何基于 Kubernetes 构建完整的 DevOps 流水线  (InfoQ)

  5. 为什么说 GraphQL 可以取代 REST API?  (InfoQ)

  6. 使用 Istio 实现基于 Kubernetes 的微服务应用  (DockOne)

  7. CAP 一致性协议及应用解析  (公众账号)

  8. 基于 Kubeflow 的机器学习调度平台落地实战  (InfoQ)

  9. 从 Clean-Architecture 谈架构原理及其应  (DockOne)

  10. 一种心跳,两种设计  (公众账号)

  11. Courier:Dropbox 基于 gRPC 的 RPC 框架开发过程  (InfoQ)

  • 数据科学
  1. 教你用Python实现AutoML  (51CTO系统频道)

  2. 谷歌等推出基于机器学习的新型数据库 SageDB  (InfoQ)

  3. 详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)  (CSDN)

  4. 漫谈深度学习时代点击率预估技术进展  (InfoQ)

  5. 解构阿里深度兴趣网络(DIN):如何将注意力机制引入推荐系统?  (InfoQ)

  6. 机器学习交易——如何使用回归预测股票价格?  (机器之心)

  7. 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践  (机器之心)

  • 安全技术
  1. 9012年,你会选哪些安全测试工具?  (FreeBuf)

  2. PBKDF2 函数,比 “Hash 加盐” 更好的口令保护方案  (公众账号)

  3. 技术分享 | 多种测试HTTP身份验证的方法  (FreeBuf)

  4. 高中生一年从0到0day的秘密  (FreeBuf)

  5. MySQL设计缺陷,窃取文件易如反掌  (MottoIN)

  • 技术纵横
  1. Excel-Boot:一款 Excel 导入导出解决方案组成的轻量级开源组件  (Github)

  2. 从 10 秒到 2 秒!ElasticSearch 性能调优  (公众账号)

  3. BAT 等一线大厂 Elasticsearch 面试题解读  (公众账号)

  4. 携程实时智能异常检测平台的算法及工程实现  (InfoQ)

  5. 软件开发中,如何避免重复造轮子  (DockOne)

  6. DDD 不够好用,你需要学习如何进行弹性软件系统设计  (InfoQ)

  7. 2019十大最佳DevOps工具  (DockOne)

  8. 《Flutter 实战》开源电子书  (Github)

  9. 中国IT史上两大严重事故对我们的警醒及预防措施  (旁观者)

  • 图书推荐
  1. 深度学习 智能时代的核心驱动力量