编程狂人-第二四四期 [2018/09/21] 返回期刊首页

  • 前端开发
  1. 原来JavaScript的闭包是这么回事  (InfoQ)

  2. 考拉会员后台 Webpack 优化实战  (知乎专栏)

  3. 直接剪切板粘贴上传图片的前端JS实现  (张鑫旭)

  4. 三大图表库:ECharts 、 BizCharts 和 G2,该如何选择?  (SegmentFault)

  5. Ant Design Pro总结篇  (Poetry's Blog)

  6. CSS魔法堂:一起玩透伪元素和Content属性  (博客园)

  • 移动开发
  1. Android之路 - 冷启动解决方案:实现秒开  (简书)

  2. Google Swift Style Guide 浓缩版  (CocoaChina)

  3. 多端统一开发框架 Taro 1.0 正式发布  (Aotu.io)

  4. 建立流畅的交互(Fluid Interfaces)  (CocoaChina)

  • 编程语言
  1. Golang 里一个有趣的小细节  (xlzd杂谈)

  2. PHP回顾之协程  (tlanyan)

  3. Go 的依赖注入  (Go语言中文网)

  • 数据存储
  1. 秒杀Redis的KVS数据库上云了!伯克利重磅开源Anna 1.0  (InfoQ)

  2. 饿了么 Redis 平台建设  (饿了么框架工具部)

  3. MySQL 中的锁  (黄小豆的博客)

  4. TPC-H Q1 测试显示 PgSQL 11 JIT 带来 30% 性能提升  (开源中国)

  • 后端技术
  1. 大佬为你揭秘微信支付的系统架构,你想知道的都在这里了  (腾讯云+社区)

  2. 有赞搜索系统的技术内幕  (有赞技术团队)

  3. 阿里如何实现秒级百万TPS?搜索离线大数据平台架构解读  (云栖团队博客)

  4. Kubernetes系统架构演进过程与背后驱动的原因  (DockOne)

  5. Docker 在雪球的技术实践  (公众账号)

  6. 使用Helm优化Kubernetes下的研发体验:实现持续交付流水线  (YL Notes)

  7. 为什么说Kubernetes是新的应用服务器  (InfoQ)

  8. 可能是全网把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章  (我是程序员)

  9. Spark、Flink、CarbonData技术实践最佳案例解析  (InfoQ)

  • 数据科学
  1. 综述论文:四大类深度迁移学习  (机器之心)

  2. 诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘  (机器之心)

  3. 模型缩小75%,TensorFlow推出模型优化工具包  (论智)

  4. 基于机器学习的WEB攻击分类检测模型  (FreeBuf)

  5. PyTorch 实战:使用卷积神经网络对照片进行分类  (公众账号)

  6. 使用tensorflow训练模式识别图片中的对象(object-detection)  (Tomoya)

  • 安全技术
  1. SSH-Auditor:一款SHH弱密码探测工具  (FreeBuf)

  2. 你不曾察觉的隐患:危险的 target="_blank" 与 “opener”  (SegmentFault)

  3. 秘密的实质——密钥  (Halfrost's Field)

  4. Nodejs反序列化漏洞利用  (FreeBuf)

  • 技术纵横
  1. 二维码扫描优化  (今日头条技术博客)

  2. 全能系统监控工具dstat  (匠心零度)

  3. 系统性能优化系列  (匠心零度)

  4. 限流降级神器:哨兵 (sentinel) 原理分析  (公众账号)

  5. 浅谈 TCP 拥塞控制算法  (公众账号)

  6. Docker CheatSheet | Docker 配置与实践清单  (某熊的全栈之路)

  7. Git 撤销所有未提交(Commit)的内容  (格物)

  • 图书推荐
  1. Python深度学习