提升网站访问速度的 SQL 查询优化技巧

你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google 上提高排名,可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章,例如 设置服务器的最佳实现 、到 干掉慢速代码 以及   使用CDN 加载图片 ,就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗?

使用动态数据库驱动的网站,例如WordPress,你的网站可能依然有一个问题亟待解决:数据库查询拖慢了网站访问速度。

在这篇文章中,我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。我会把门户网站 deliciousbrains.com 出现的 拖慢查询速度的情况作为实际的案例。

定位

处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的 博客 里面赞扬了调试插件 Query Monitor ,而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。该插件会报告所有页面请求过程中的数据库请求,并且可以通过调用这些查询代码或者原件(插件,主题,WordPress核)过滤这些查询,高亮重复查询和慢查询。

要是不愿意在生产安环境装调试插件(性能开销原因),也可以打开 MySQL Slow Query Log ,这样在特定时间执行的所有查询都会被记录下来。这种方法配置和设置存放查询位置相对简单。由于这是一个服务级别的调整,性能影响会小于使用调试插件,但当不用的时候也应该关闭。

理解

一旦你找到了一个你要花很大代价找到的查询,那么接下来就是尝试去理解它并找到是什么让查询变慢。最近,在我们开发我们网站的时候,我们找到了一个要执行8秒的查询。

我们使用WooCommerce和定制版的WooCommerce软件插件来运行我们的插件商店。此查询的目的是获取那些我们知道客户号的客户的所有订阅。 WooCommerce是一个稍微复杂的数据模型, 即使订单以自定义的类型存储,用户的ID(商店为每一个用户创建的WordPress)也没有存储在 post_author, 而是作为后期数据的一部分。订阅软件插件给自义定表创建了一对链接。让我们深入了解查询的更多信息。

MySQL是你的朋友

MySQL有一个很方便的语句 DESCRIBE ,它可以输出表结构的信息,比如字段名,数据类型等等。所以,当你执行 DESCRIBE wp_postmeta; 你将会看到如下的结果:

Field Type Null Key Default Extra
meta_id bigint(20) unsigned NO PRI NULL auto_increment
post_id bigint(20) unsigned NO MUL 0
meta_key varchar(255) YES MUL NULL
meta_value longtext YES NULL

你可能已经知道了这个语句。但是你知道 DESCRIBE语句可以放在SELECT, INSERT, UPDATE, REPLACE 和 DELETE语句前边使用吗 ?更为人们所熟知的是他的同义词   EXPLAIN   ,并将提供有关该语句如何执行的详细信息。

这是我们查询到的结果:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE pm2 ref meta_key meta_key 576 const 28 Using where; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE pm ref post_id,meta_key meta_key 576 const 37456 Using where
1 SIMPLE p eq_ref PRIMARY,type_status_date PRIMARY 8 deliciousbrainsdev.pm.post_id 1 Using where
1 SIMPLE l ref PRIMARY,order_id order_id 8 deliciousbrainsdev.pm.post_id 1 Using index condition; Using where
1 SIMPLE s eq_ref PRIMARY PRIMARY 8 deliciousbrainsdev.l.key_id 1 NULL

乍一看,这很难解释。幸运的是,人们通过SitePoint总结了一个 理解语句的全面指南

最重要的字段是 type ,它描述了一张表是怎么构成的。如果你想看全部的内容,那就意味着MySQL要从内存读取整张表,增加I/O的速度并在CPU上加载。这种被称为“全表浏览”—稍后将对此进行详细介绍。

rows 字段也是一个好的标识,标识着MySQL将要不得不做的事情,它显示了结果中查找了多少行。

Explain 也给了我们很多可以优化的信息。例如,pm2表( (wp_postmeta ),告诉我们是 Using filesort, 因为我们使用了   ORDER BY语句对结果进行了排序。如果我们要对查询结果进行分组,这将会给执行增加开销。

可视化研究

对于这种类型的研究, MySQL Workbench 是另外一个方便,免费的工具。将数据库用MySQL5.6及其以上的版本打开, EXPLAIN 的结果可以用JSON格式输出,同时 MySQL Workbench将JSON转换成可视化执行语句:

它自动将查询的问题用颜色着重表示提醒用户去注意。我们可以马上看到,连接 wp_woocommerce_software_licences(别名l) 的表有严重的问题

解决

应该避免 这种全部表浏览的查询,因为他使用非索引字段 order_id 去连接 wp_woocommerce_software_licences 表和 wp_posts 。这对于查询慢是常见的问题,而且也是比较容易解决的问题。

索引

order_id在表中是一个相当重要的标志性数据,如果想像这种方式查询,我们需要在列上建立一个 索引 ,除此之外,MySQL将逐字扫描表的每一行,直到找到我们想要的行为止。让我们添加一个索引并看看它是怎么样工作的:

CREATE INDEX order_id ON wp_woocommerce_software_licences(order_id)

哇,干的漂亮!我们成功的添加了索引并将查询的时间缩短了5s.

了解你的查询语句

检查下查询语句——看看每一个join,每一个子查询。它们做了它们不该做的事了吗?这里能做什么优化吗?

这个例子中,我们把licenses 表和posts 表通过order_id 连接起来同时限制post type 为shop_order。这是为了通过保持数据的完整性来保证我们只使用正确的订单记录,但是事实上这在查询中是多余的。我们知道这是一个关于安全的赌注,在posts 表中software license 行是通过order_id 来跟 WooCommerce order 相关联的,这在PHP 插件代码中是强制的。让我们移除join 来看看有什么提升没有:

提升并不算很大但 现在 查询时间低于3 秒了。

缓存一切数据

如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存,那么你应该开启缓存。开启缓存意味着MySQL 会把所有的语句和语句执行的结果保存下来,如果随后有一条与缓存中完全相同的语句需要执行,那么MySQL 就会返回缓存的结果。缓存不会过时,因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存。

查询监视器发现在加载一个页面时我们的查询语句执行了四次,尽管有MySQL查询缓存很好,但是在一个请求中重复读取数据库的数据是应该完全避免的。你的PHP 代码中的静态缓存很简单并且可以很高效的解决这个问题。基本上,首次请求时从数据库中获取查询结果,并将其存储在类的静态属性中,然后后续的查询语句调用将从静态属性中返回结果:

class WC_Software_Subscription {

    protected static $subscriptions = array();

    public static function get_user_subscriptions( $user_id ) {
        if ( isset( static::$subscriptions[ $user_id ] ) ) {
            return static::$subscriptions[ $user_id ];
        }

        global $wpdb;

        $sql = '...';

        $results = $wpdb->get_results( $sql, ARRAY_A );

        static::$subscriptions[ $user_id ] = $results;

        return $results;
    }
}

缓存有一个生命周期,具体地说是实例化对象有一个生命周期。如果你正在查看跨请求的查询结果,那么你需要实现一个持久对象缓存。然而不管怎样,你的代码应该 负责 设置缓存,并且当基础数据变更时让缓存失效。

跳出箱子外思考

不仅仅是调整查询或添加索引, 还有其他方法可以加快查询的执行速度。 我们查询的最慢的部分是从客户ID到产品ID再到 加入表格 所做的工作,我们必须为每个客户做到。我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据?如果是那样,那 我们就只需要加入一次。

您可以通过创建数据表来存储许可数据,以及所有许可用户标识和产品标识符来对数据进行非规范化(反规范化)处理,并针对特定客户进行查询。 您需要使用INSERT / UPDATE / DELETE上的 MySQL触发器 来重建表格(不过这要取决于数据来更改的表格),这会显着提高查询数据的性能。

类似地,如果一些连接在MySQL中减慢了查询速度,那么将查询分解为两个或更多语句并在PHP中单独执行它们可能会更快,然后可以在代码中收集和过滤结果。 Laravel 通过 预加载 在 Eloquent 中就做了类似的事情。

如果您有大量数据和许多不同的自定义帖子类型,WordPress可能会在wp_posts表上减慢查询速度。 如果您发现查询的帖子类型较慢,那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到 自定义表格 中 - 更多内容将在后面的文章中介绍。

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