珈和科技:用“卫星遥感+AI”图像解译模式,打造农业数据标准化体系

农业作为支撑国民经济发展的基础产业,正在被互联网、大数据、人工智能等新科技进行重构和升级。根据中商产业研究院相关数据显示,全球智慧农业市场规模将从2016年90.2亿美元达到2025年接近700亿美元。庞大的市场空间,吸引着众多企业投入其中。

“珈和科技”也是其中之一,但起步相对较早。2006年,创始人冷伟来到武汉大学连读本硕学位,在校期间,他在测绘遥感信息工程国家重点实验室专攻遥感数据处理领域。2013年初,冷伟在现有团队基础上,创立了珈和科技—— 一家卫星遥感影像解译公司,专注于用 “遥感 + AI” 技术赋能农业,为B端政府单位、保险公司、农业企业以及金融投资机构等农业客户,提供农情监测、数据查询、分析、预测及预警等决策参考服务,从而提升农业管理效率。

冷伟告诉创业邦, 将农情数据运用到实际生产工作中的比例较低,其核心原因是数据采集和运用成本过高 。为了解决成本问题,珈和科技整合了上游Planet、各地高分中心等国内外卫星运营商的影像数据资料,再经过自主研发的智能遥感解译系统平台,对影像进行采集、分析、统计、展示等处理,并将数据转换成可供客户直接应用的成果,最终降低农业客户智能化管理成本。

文章图片来源于珈和科技,经授权使用。

在落地过程中,珈和的业务模逐渐分成了两块,一类是珈和农情遥感数据商城,专业类客户可以在线选购影像采集、自动处理、智能解译、应用分类等数据输出和多样数据产品;另一类是珈和遥感私有云解决方案,主要针对长期有数据服务和检测需求的客户,为其提供数据和软件算法。

“农业遥感最核心的价值,就是与具体细分场景进行结合,这也是珈和科技正在做的事,”冷伟说。现阶段,保险公司和政府单位是团队的重点客户群体。以农业保险公司业务场景为例,如果在某片4000~5000平方公里(相当于一个县域)的区域发生自然灾害,就需要即时对灾情范围进行监测,此前,依靠人力,平均30人在一个月内只能监测区域面积的1%,很难判定灾损情况,而通过珈和科技的遥感私有云解决方案,结合此前和现在的多方面影像数据变化,便可以在3~5天内分析定损,提升保险公司核保效率,并依据客观情况赔付。

从行业的角度看,目前市面上能提供遥感数据自动化处理的企业并不多,其中,同类企业主要做的是农业数据解决商,主要做现有数据的分析运营,而珈和科技的服务面更广,可以做数据赋能和数据运营服务。从效率和精度参数来看,自上游数据获取,到分析评估的整个流程,最快只需要一个小时,另外,基于大量的基础数据和分析模型积累,珈和科技的数据分析精度也明显高于行业一般精度水平10~20%。除此之外,通过优化自动化体系、数据处理结构和技术算法等,珈和科技在成本方面也更具竞争优势,能有效降低使用门槛。

人工智能是经验累积的过程,在这个过程中,珈和科技正在不断提升深度学习和图像处理能力,提高农作物识别率。根据珈和科技提供的数据显示,目前,团队遥感数据存储数量为PB级别,覆盖全球陆地区域,图像数据可精细至0.5平方米/像素。企业客户已有数百家,其中包括政府、农业科学院、国家统计局、中国人民保险、中国平安保险等。大B客户由珈和团队直接销售,小B客户由渠道商或合作方触达。

盈利模式方面,珈和科技通过私有云解决方案及线上商城,提供数据售卖和分析服务,客户可按次、月或年付费。订单均价几千元,截至目前,珈和每年营收增速在2倍以上,自2016年便已实现盈利,2018年全年营收数千万元。其中政府单位和保险公司客户发展最为快速,占到其营收的80%以上。

成立近七年,珈和团队已有近100人规模,技术人员占比超过70%。团队核心技术骨干成员均来自武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、中国科学院、北京师范大学、华中农业大学、国家气象局、知名IT企业、知名金融机构等。

融资方面,2015年,珈和已完成百万元天使轮及Pre-A轮融资,2018年获得来自国科嘉和和光谷人才投资的数千万元A轮融资,2019年,团队再获君盛投资和光谷人才投资的数千万元A+轮融资。

未来,珈和将会启动新一轮融资,重点发力农业数据标准化建设以及加速技术应用落地,用免费基础数据应用包的形式触达更多中小客户,收集更多数据信息用于行业应用。

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