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PostgreSQL UDB,让31会议数据管理更高效可靠

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    “PostgreSQL UDB用在大数据分析上,查询效率更高。相比自建,其可靠性更高,方便运维维护。”

    — 31会议运维经理 汤雷

    如何用好PostgreSQL?

    PostgreSQL是业内一款十分流行的开源数据库,和MySQL、MongoDB等并列第一梯队。

    PostgreSQL支持多种表关联算法,有丰富的统计函数和语法,面对多维度的复杂查询和分析场景性能表现优异。而MySQL和MongoDB也各有亮眼特性和众多拥趸。

    客观来说,这几种数据库各擅胜场,没有必要简单比较孰优孰劣,而是应该充分了解各自的特点,根据业务需求合理决策和巧妙搭配,从而获得最大化的效果。

    UCloud用户31会议的实践案例,可以帮助说明PostgreSQL在解决大数据量快速查询上成功应用的法门。

    用户场景

    31会议是中国领先的场景营销科技服务商,隶属于上海八彦图信息科技有限公司。通过运用互联网、物联网、AI、大数据和云计算技术,并结合会议、展览、活动等面对面营销场景,其陆续推出了会议云、展览云、营销云三大产品体系以及10个行业场景方案。其中,31会议云和31会展云作为一站式数字会务SaaS云平台,通过组件化、集成化、流程化实现会展全流程智慧化。

    注:图片来自31会议

    可以想见,SaaS化的会议平台,内部模块众多且关联紧密,对数据库的需求呈现多样化和精细化的特点,所以首要的是调研了解市面上可获取的主流数据库类型。UCloud能提供的UDB子类型如下表:

    由于用户的业务特点,其对OLTP和OLAP都有重要的诉求,而截至目前累计服务30多万家客户、130多万场会展的业务量,意味着数据库的存储量也很可观。

    经过审慎考虑,用户同时选用三种数据库,针对性的满足不同目标。

    其中,PostgreSQL相比于MySQL在OLAP上的快速高效是其优势,也是用户选型PostgreSQL的重要砝码。在实际业务中,用户利用PostgreSQL来处理单表500w条记录规模的大数据量查询,并且快速流畅的将结果流转到下一业务环节。

    自建集群还是PostgreSQL UDB?

    现在需要面对的选择,是利用云主机自己搭建PostgreSQL集群,还是直接使用UCloud现成的PostgreSQL UDB产品?

    PostgreSQL UDB具备高安全性和高可用性,并有备份创建、自动回档等功能。数据层面来讲,高可用主备和底层数据存储,具备数据冗余,可以保证数据零丢失。

    基于产品层面提供的这些要素,31会议选择了使用PostgreSQL UDB产品。让我们感到欣慰的是,在该用户使用PostgreSQL的一年多时间内,其实例没有发生过一次故障,后台对可靠性设计的机制抵御住了各种意外状况,没有影响用户正常使用,帮助其免去了紧急排障的烦恼。

    如何保证高可靠?

    为了充分保证可靠性,PostgreSQL UDB产品化方面做了多项工作,例如:

    1. 自动回档

    这个功能是指,当用户出现人为误操作造成数据删除或者丢失时,只要之前7天的备份存在,就可以利用“秒级回档”功能将数据恢复到过去7天内的任意一秒,可以说是为用户使用PostgreSQL产品提供了一颗“定心丸”。

    除了回档,用户也可通过“创建从库”功能来创建更多数据库的副本,进一步增加数据的安全性。

    2. 高可用部署,自动容灾

    PostgreSQL UDB为确保服务的高可用性,采用主从复制架构,主数据库提供服务的同时,有另一套数据库服务不断同步数据并随时待命, UDB后台的自动容灾模块可以在PostgreSQL实例服务出现问题时自动探测到,并自动容灾,保证数据库服务的稳定可靠。

    实例切换时,容灾模块会把待命的备用PostgreSQL服务提升为主库,并且在原来主服务启动之后回退到从库。整个过程中用户不需要任何人工干预和配置修改,真正做到自动容灾。

    图:PostgreSQL UDB自动容灾示意图

    3. 热升级,不停服在线扩容

    PostgreSQL UDB可依据业务的需要,动态按需扩展数据库资源。用户只需在控制台上进行几次点击,就可以动态调整实例的内存和磁盘大小,满足不同业务阶段对于数据库性能和存储空间的弹性需求。

    PostgreSQL UDB 在资源扩容过程中,数据库服务可以做到基本不停服,只有秒级的闪断。这样大大减少了数据库扩容对于业务的影响时间,做到真正的“热升级”。

    目前, PostgreSQL UDB在北京、上海、广州和香港等多地上线服务,具体部署情况如下:

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