Loughran&McDonald金融文本情感分析库

今天看到一个预测股价的项目,其中用到pysentiment库对金融文本数据进行情感计算。查了下该库的官方文档,发现该库提供了两大情感分析

  • Harvard IV-4 英文通用情感分析

  • Loughran&MCdonald 英文金融情感分析

pysentiment github地址https://github.com/hanzhichao2000/pysentiment

pysentiment安装

pysentiment我一直没有安装成功过,最后没办法只能从github上下载下来放到 ipynb文件所属的文件夹 内调用使用。

大家课后下载我这个项目文件夹即可(文末附有下载地址)。

pysentiment接口

  • HIV4 英文通用情感分析

  • LM 英文金融领域情感分析

英文通用情感分析

通用情绪的情感分析使用的Harvard IV-4的词库,词库详情可见 http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/

计算说明:

  • Positive正面词词频数

  • Negative负面词词频数

  • Polarity=(Pos-Neg)/(Pos+Neg)

  • Subjectivity=(Pos+Neg)/count(*)

英文金融情感分析

英文金融情感分析使用的Loughran and McDonald的词库,词库详情可见 https://www3.nd.edu/~mcdonald/Word_Lists.html

计算说明:

  • Positive正面词词频数

  • Negative负面词词频数

  • Polarity=(Pos-Neg)/(Pos+Neg)

  • Subjectivity=(Pos+Neg)/count(*)

觉得本文有用,请不吝点赞评论转发~谢谢支持~

近期文章

精选课程 | Python数据分析实战(学术)

代码不到40行的超燃动态排序图

使用Python自动生成事件分析图谱

如何使用Adaboost预测下一次营销活动的效果

计算社会经济学

Loughran&McDonald金融文本情感分析库

使用分析师报告中含有的情感信息预测上市公司股价变动

日期数据操作第1期 datetime库

日期数据操作第2期 pandas库

史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载

【公开视频课】Python语法快速入门

【公开视频课】ython爬虫快速入门

文本数据分析文章汇总(2016-至今)

当文本分析遇到乱码(ง'⌣')ง怎么办?

当pandas遇上数据类型问题

如何理解pandas中的transform函数

一行pandas代码生成哑变量

Python最被低估的库,用好了效率提升10倍!

课件获取方式,请在公众号后台回复关键词“ LM情感分析

觉得本文有用,请不吝点赞评论转发~谢谢支持~

我来评几句
登录后评论

已发表评论数()

相关站点

热门文章