作者|facebookresearch
编译|Flin
来源|Github
如果你尝试做一些全新的事情,你可能希望在detectron2中完全从头开始实现一个模型。但是,在许多情况下,你可能对修改或扩展现有模型的某些组件感兴趣.因此,我们还提供了一种注册机制,可让你覆盖标准模型的某些内部组件的行为。
例如,要添加新的主干,请将以下代码导入你的代码中:
from detectron2.modeling import BACKBONE_REGISTRY, Backbone, ShapeSpec @BACKBONE_REGISTRY.register() class ToyBackBone(Backbone): def __init__(self, cfg, input_shape): # 创建你的backbone self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=7, stride=16, padding=3) def forward(self, image): return {"conv1": self.conv1(image)} def output_shape(self): return {"conv1": ShapeSpec(channels=64, stride=16)}
然后,可以在配置对象中使用 cfg.MODEL.BACKBONE.NAME ='ToyBackBone'
。 build_model(cfg)
将调用你的 ToyBackBone
。
再举一个例子,要将新功能添加到广义R-CNN元体系结构的ROI头中,
你可以实现一个新的 ROIHeads
子类并将其放在ROI_HEADS_REGISTRY中。请参阅 detectron2
和 meshrcnn
中的densepose,以获取实现新RoiHead以执行新任务的示例。 project/
包含更多实现不同体系结构的示例。
detectron2:https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree/master/projects/DensePose
meshrcnn:https://github.com/facebookresearch/meshrcnn
projects/:https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree/master/projects
完整的注册表列表可以在API文档中找到。你可以在这些注册表中注册组件,以自定义模型的不同部分或整个模型。
原文链接:https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/write-models.html
原创文章,作者:磐石,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2020/05/31/detectron2-%e7%bc%96%e5%86%99%e6%a8%a1%e5%9e%8b-%e4%b8%83/
我来评几句
登录后评论已发表评论数()