Detectron2 编写模型 | 七

作者|facebookresearch

编译|Flin

来源|Github

编写模型

如果你尝试做一些全新的事情，你可能希望在detectron2中完全从头开始实现一个模型。但是,在许多情况下,你可能对修改或扩展现有模型的某些组件感兴趣.因此,我们还提供了一种注册机制,可让你覆盖标准模型的某些内部组件的行为。

例如,要添加新的主干,请将以下代码导入你的代码中：

from detectron2.modeling import BACKBONE_REGISTRY, Backbone, ShapeSpec

@BACKBONE_REGISTRY.register()
class ToyBackBone(Backbone):
  def __init__(self, cfg, input_shape):
    # 创建你的backbone
    self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=7, stride=16, padding=3)

  def forward(self, image):
    return {"conv1": self.conv1(image)}

  def output_shape(self):
    return {"conv1": ShapeSpec(channels=64, stride=16)}

然后,可以在配置对象中使用 cfg.MODEL.BACKBONE.NAME ='ToyBackBone' 。 build_model(cfg) 将调用你的 ToyBackBone 。

再举一个例子,要将新功能添加到广义R-CNN元体系结构的ROI头中,

你可以实现一个新的 ROIHeads 子类并将其放在ROI_HEADS_REGISTRY中。请参阅 detectron2 和 meshrcnn 中的densepose,以获取实现新RoiHead以执行新任务的示例。 project/ 包含更多实现不同体系结构的示例。

• ROIHeads:https://detectron2.readthedocs.io/modules/modeling.html#detectron2.modeling.ROIHeads

• detectron2:https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree/master/projects/DensePose

• meshrcnn:https://github.com/facebookresearch/meshrcnn

• projects/:https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree/master/projects

完整的注册表列表可以在API文档中找到。你可以在这些注册表中注册组件,以自定义模型的不同部分或整个模型。

• API文档: https://detectron2.readthedocs.io/modules/modeling.html#model-registries

原文链接：https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/write-models.html

原创文章，作者：磐石，如若转载，请注明出处：https://panchuang.net/2020/05/31/detectron2-%e7%bc%96%e5%86%99%e6%a8%a1%e5%9e%8b-%e4%b8%83/