产品功能需求怎么提(一)

产品路线千万条,要想产品不跑偏,需求明确头一条。

计划写系列文章,从产品功能需求到实现。本文为第一篇,分为问题定义、问题分析和用户调查三部分。

产品需求的提出是策划产品上线的第一步,万事开头难。在提产品需求的时候,需要考虑的东西是最多的,也是最重要的,后续的所有动作,都基于对产品需求的思考。

所以在一开始的时候,一定要明确定义,产品需求背后的逻辑是什么,这样才能在后续的产品实现中产生指向性的作用,避免产品偏离本意,成为一个四不像的东西。

一、定义问题

有产品需求想法的时候,一定是因为在观察客群的时候发现了某种痛点或者诉求,想要解决,那么第一步要做的,就是明确定义这个痛点,完整地描述它,同时建立一个假设。

假设的建立,一定要建立在观察的结果上。虽然大多数假说都不可避免带有建立者主观的思维,但是在描述和验证的过程中,尽量要保持客观的角度,跳出原有产品框架。

比如,我观察到用户在求职的过程中更关注求职的安全性(即公司是否正规、薪资是否真实),所以我提出设想,能不能让更多的招聘者直接面对求职者?

提出假设本身也需要很多技巧,其中最重要的,就是如何明确定义这个问题, “如果你可以清晰地描述这个问题,那么这个问题就已经解决了一大半”

而不是:我观察到用户在求职行为中,更关注求职的安全性(即:公司是否正规、薪资是否真实),查看了相关用户行为,发现他们在浏览的过程中,岗位信息完善的开聊率比岗位不完善的开聊率高。所以我想,能不能鼓励招聘者更好地完善岗位信息?

这两者之间的差别在于:第一个假设从需求出发,提出本质的需求,探索解决途径;第二个假设从需求出发,立足于产品,探索优化空间——两者在产品不同阶段都有其价值意义。

但第二个需求,在提出时就有其局限性。虽然第一个假设在实现过程中可能最终呈现为第二个假设,但在提出阶段,一定不要限制思维的发散,落地的事情,交给下一个环节。

二、解决思路

定义好假设后,就进入产品调研阶段。

这个阶段主要目的:用什么样的方法去解决之前提出的假设。这一步也是最考验产品思维的地方,整个需求的逻辑都会在这个环节中得到呈现。同样从第一个假设举例,“能不能让招聘者直接面对求职者”,这个想法很大,但也不是不可拆解。

“直接面对求职者”,七个字,三个词语。

  • 直接:真人比视频直接,视频比图片直接,图片比文字直接;那么最优真人见面,次优视频,再次图片,最次文字。
  • 面对:线下比线上直观,直播比电话直观,实时沟通比信息浏览直观;那么最优线下,次优直播,再次电话,最次信息浏览。
  • 求职者:受众是求职者,那么所有的优化落地,参考的是求职者的行为,产品最终的评判者是求职者。

好了,全部拆解完以后,得出结论:直接面对求职者,最好的方法是直接面对面线下交流。

完成到这一步的时候,就需要开始考虑实际情况和限制条件了。

实际情况:作为App,提供的是信息展示服务,线上沟通好以后,线下再提供邀面是常规的做法。如果要提高效率,可以考虑线下招聘会(实际操作后发现到场率、转化率很高,也是一种模式的探索),不过不属于产品范畴,不做考虑。

次一级的选项,就变成了视频、直播。这两个产品形态在目前产品中不存在,如果上线需要很大的产品和研发支持,那么就需要大量调研。业内有主打此类功能的App和小程序,但目前发展状态都不好,其中肯定有一些问题没有解决,需要观察下原因。

至此,明确方向,探索视频和直播的方式,是否可被目标群体——求职者所接受;同时调研主打类似功能的平台和产品,研究产品形态以及相关信息。

三、用户调研

定义思路后,下一步就是用户调研和产品调研了,产品调研略去,此处重点讨论用户调研。

用户调研前,需要先明确用户画像,对用户先进行归类,然后着重分析各类型人群对直播、视频的看法和行为习惯。

同样从大而小,从行业看起,先研究下类似艾瑞数据等调研平台的研究报告,从研究报告中获取目标用户的基本特征和习惯倾向(如果没有设计问卷的经验,可以拆解艾瑞数据行业报告,看看他们从哪个角度提问,获取到什么信息,基本拆解两、三个报告,就会有问卷设计的思路了)。

以下列几个数据平台:

行业分析报告数据可做参考,不可全信。这一步的目的是获取基本情况,同时参考设计属于自己的问卷,并且在问卷中埋点钩子,为下一步面谈和电话回访做准备。

问卷调查设计完毕后,下一步就是发放回收了,参考原有问卷回收比例,以回收2000份问卷为目标。

推送问卷问卷设计和推送时,也要有一定技巧:

1. 问卷设计方面

  1. 根据用户画像,针对性设计问卷,不要在问卷中提供无效信息,如:身份为学生的用户,不可能会有上一份工作离职原因,一方面避免用户填写时产生困惑;另一方面也要避免无效信息污染回答。
  2. 问题数量要简练,尽可能少,各选项可以完整覆盖问题答案,同时不存在交集。
  3. 题目顺序也很重要,先从小问题问起,避免用户产生警惕心理,逐步引导用户完成。

2. 推送方面

推送时间的考虑,各目标人群的推送比例,问卷小范围测试推送,然后迭代的思路,都是考验问卷最终质量的关键因素。

问卷回收以后,就要做问卷分析了,同样可参考艾瑞数据的分析报告(真的很不错,信息颗粒度很清晰,重点推荐),进行问卷分析,总结出几个重点问题,以便后续做用户访谈以及群聊调研时使用。

因为本次做的是直播和视频这两个功能,在我们已有用户中是没接触或者很少接触到类似方式的,所以在调研他们反馈的时候,就不能单纯通过提问获得答案,需要提供相应的环境,观察他们的行为,再通过回访的方式,了解反馈。

这种情况下,调查问卷的目标就变成调研他们的行为习惯,区分用户群体。

本文由 @white jade 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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