睡眠监测 App 到底有没有用?我睡了 34 晚,做了一个实验

相信很多人跟我一样,在超过一定年龄后就开始越来越注意自己的健康。比如从无肉不欢到必须有蔬菜;比如从非饮料不可到茶和白开水为首选;比如从时不时去通宵唱歌到早睡早起。

然而在这些健康改变中我发现睡眠对健康的影响力是最大的,很多人口中常津津乐道的「早起毁一生」也应验了这一点,所以从去年年初开始我就坚持使用 Sleep Cycle 记录睡眠,再到后来买了 Jawbone 的 UP 3, UP 这款 App 也成为了我首屏常驻的应用。

从 Sleep Cycle 到 UP 3 的转变,说明了我潜意识里默认「硬件检测」准确于「软件检测」,由此有了本文的对比评测—— 用手机 App 记录睡眠到底可不可取?

为了达到有参照物对比的目的,除了 Sleep Cycle 之外,我还同时使用了Pillow,最终通过折线图分析的形式进行对比分析。

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我想干嘛

我希望通过将数据以折线图形势呈现出来的方式,基于 UP 3 的睡眠数据标准,对比 Sleep Cycle( 麦克风加速度计 两种模式)和 Pillow 对睡眠检测的准确度,最终探究软件媲美硬件的可行性。

我同时开启软件(Sleep Cycle 或 Pillow)和硬件(UP 3),进行同样时间的睡眠,最后对比数据结果。

具体一点

在 2015 年 11 月 11 日 (确定不是为单身狗准备的特殊节日礼物?) 发布的 5.0 版本中,Sleep Cycle 推出了基于麦克风监测之上的 「声音分析睡眠追踪」 ,并声称这是一项拥有专利的技术。所以 Sleep Cycle 就有两种睡眠追踪模式,另一项为传统的「加速度计睡眠追踪」:

  • Sleep Cycle 的传统追踪方式,基于通过内置加速度计探测 iPhone 的位移从而测算夜间活动 幅度 ——即,你动了多少。
  • Sleep Cycle 新的追踪方式则是基于通过麦克风获取夜间活动所发出的 声音 ——即,你发出了多少声音。

故本次试验实际上有两个部分:

  1. Sleep Cycle(麦克风)与 Sleep Cycle(加速度计)的准确度对比;
  2. Sleep Cycle 与 Pillow 的准确度对比。

通过两个 17 晚(总共 34 晚)的睡眠,我得到了以下数据:

  1. 第一个 17 晚:测试 UP 3 与 Sleep Cycle(加速度计);
  2. 第二个 17 晚:测试 UP 3、Sleep Cycle(麦克风)与 Pillow。

睡 34 个晚上,收集数据

UP 3 的睡眠数据界面明确给出了 清醒、轻度睡眠、深度睡眠快速动眼睡眠 。但其中心异常醒目的百分数仅仅说明了「实际睡眠时长/目标睡眠时长」,故没有参考价值。

Sleep Cycle 的睡眠数据界面仅提供了以百分比形式呈现的睡眠质量,且开发者没有明确给出计算公式,故我直接取其百分数。

Pillow 的睡眠数据界面非常丰富,除了有相对应 UP 3 各项数据的 Awake、Light Sleep、Deep SleepREM ,还有与 Sleep Cycle 一样以百分比形式呈现的睡眠质量。

数据分类

在上文中我提到能获得的所有原始数据有:

  1. UP 3:清醒、轻度睡眠、深度睡眠和快速动眼睡眠;
  2. Sleep Cycle:睡眠质量(百分数);
  3. Pillow:Awake、Light Sleep、Deep Sleep、REM 和睡眠质量(全为百分数)。

数据处理

由于 Sleep Cycle 是以百分数形式呈现,且无明确公式,故为了对比方便我将 UP 3 和 Pillow 都添加了处理数据:(快速动眼睡眠 + 深度睡眠) / 总睡眠,并以百分数形式呈现。

从原理上来说此项处理并不完全科学,但本文的目的并不是以绝对的科学为出发点,而是通过折线图走势的对比探究相对而言的精确。

最终能得到的所有数据如下:

第 1 个 17 天:

第 2 个 17 天:

有了数据,再分析

UP 3 与 Sleep Cycle 的「加速度计」和「麦克风」对比

由于不能同时开启 加速度计麦克风 的监测,Sleep Cycle 的 2 项子数据分别是在 1、2 两个 17 天中分别进行的,分开对比:

我将 2 个时间段内的 UP 3 和 Sleep Cycle 的睡眠质量(百分数)分别做成折线图:

  • 紫色代表 UP 3,橙色代表 Sleep Cycle;
  • 17(1)代表「加速度计」,17(2)代表「麦克风」。

很明显,通过「加速度计」监测的结果多次出现交叉点,而通过「麦克风」监测的整体走势则较为相似。

Pillow 与 Sleep Cycle 的「麦克风」对比

由于 Pillow 的原始数据就为百分比,故我直接将 REMDeep Sleep 相加:

在 Sleep Cycle 内部对比之后,我选出 麦克风 的数据与 Pillow 进行对比:

  • 紫色代表 UP 3,橙色代表 Sleep Cycle,红色代表 Pillow;
  • 三项数据都是基于第 2 个 17 天,也就是说我手上带着 UP 3、将 iPhone 同时打开 Sleep Cycle 和 Pillow。

乍一看感觉差别不大,确实,差别不是很大,但仔细观察后可以发现,即使 Pillow 在第 2 天与 UP 3 有了相交点,但相比于 Sleep Cycle,Pillow 的整体走势与 UP 3 更为接近,尤其是在第 3 天至第 13 天之间,Sleep Cycle 的上下波动更为明显。

Pillow 进一步分析

由于 Sleep Cycle 的数据仅局限于总睡眠质量(百分数),所以对其的探究也只能止步于此;而上文中也提到了,Pillow 的各分项数据是与 UP 3 一样的,所以我又将 Pillow 的 Awake、Light Sleep、Deep SleepREM 与相对应 UP 3 的 清醒、轻度睡眠、深度睡眠快速动眼睡眠 进行了对比:

由于 Pillow 的数据是以百分数的形式出现,故我将 UP 3 的分钟数转换成了百分数进行对比:

  • 紫色代表 UP 3,红色代表 Pillow:

  • 清醒(Awake): 走势基本一致;
  • 轻度睡眠(Light Sleep): 前期走势相似,后 4 天波动明显;
  • 深度睡眠(Deep Sleep): 杂乱无章;
  • 快速动眼睡眠(REM): 更加杂乱无章。

从清醒与轻度睡眠走势大体一致、而深度睡眠和快速动眼睡眠基本无参考价值来看,我认为 Pillow 睡眠监测的准确度完全是基于 轻度睡眠 主宰的基础之上(因为在与 UP 3 相对比的过程中采用的「深度睡眠 + 快速动眼睡眠」恰恰就几乎等于 轻度睡眠 的补角)。简而言之就是:

你夜晚会翻身的那些时间就是你睡眠质量不好的时间,Pillow 将它扣除后,剩下的就是实打实睡眠质量好的时间段。至于「深度睡眠」和「快速动眼睡眠」?别想了,App 是区分不出来的。

结论

  1. Sleep Cycle 中,麦克风监测比传统监测(加速度计)方法更为准确;
  2. Pillow 比 Sleep Cycle 略为准确。

因此,App 进行睡眠监测是可行并且有很大可取之处的,它们的原理都是基于 通过监测你夜间的身体活动得出你是否处于轻度睡眠,进而得出深度睡眠 + 快速动眼睡眠 ,倘若你想更进一步区别深度睡眠和快速动眼睡眠,最佳的方式还是购入可穿戴设备。

至于 Sleep Cycle 和 Pillow 的选择:

  • Sleep Cycle:免费 + 内购订阅,¥ 12/年,高级版可获得在线备份、睡眠辅助与备注、醒来心情与心率等功能;
  • Pillow:免费 + 内购(¥ 30),高级版可获得详细统计图表、3 种小睡模式、睡眠录音播放完整权限等功能。

最后,给出我的建议:如果没有对长期数据趋势查看的需求,免费版的 Pillow 就够了,不仅单日数据丰富且准确度和颜值都很高;至于高级版的选择,就看你是想成为年费会员还是「一次购买终身使用」了。

你可以在 App Store 下载 Sleep CyclePillow

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