AILearning:Python + 机器学习 + 深度学习

AILearning

简介:专注于AI领域的资源共享和整合

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初级-Python

面向0基础编程的同学,请仔细Coding

中级-MachineLearning

面向基础编程转型做 MachineLearning,请仔细Coding

第一部分-分类 第二部分 回归 第三部分 无监督学习 第四部分 其他工具
1」 机器学习基础 8」 预测数值型数据:回归 10」 k-means聚类 13」 利用PCA来简化数据
2」 k-近邻算法 9」 树回归 11」 使用Apriori算法进行关联分析 14」 利用SVD简化数据
3」 决策树 12」 使用FP-growth算法发现频繁项集 15」 大数据与MapReduce
4」 朴素贝叶斯
5」 Logistic回归
6」 支持向量机
7」 集成方法-随机森林、AdaBoost

高级-PyTorch

面向 MachineLearning 转型做 DeepLearning,请仔细Coding

代码地址:高级-PyTorch/tutorial-contents

PyTorch 简介

PyTorch 神经网络基础

建造第一个神经网络

高级神经网络结构

高阶内容

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