所谓的底层技术能力到底是什么?

在各个技术社区或者技术上,我们总是喜欢谈论一些高大上的话题,比如高可用架构、人工智能、云原生应用、跨平台框架、区块链。虽然这些时髦的词代表着行业的趋势,但也在无形之间给我们传递着焦虑,我们不知道怎么才能快速掌握这些新技能,以跟上时代发展。

事实上,回答这个复杂问题的答案也很简单,那就是 “专注于学习那些不变的底层知识”。 比如数学、数据结构与算法、计算机组成原理......即使社会的变革,迎来了AI、 区块链 、5G等新技术, “任他东南西北风,我们都要持续专注于学习那些不变的底层知识”。

从这个角度,我们也就不难理解为什么那些大公司面试的时候都喜欢问算法类的题目了。但理解归理解,当大家真正学习算法的时候,又是另外一番景象, 因为真正基础、真正核心的东西肯定是个硬骨头,学习的难度也相对会高。 这也是很多人不愿意深耕基础知识的原因所在。

卡内基梅隆大学 覃超 在 Facebook 工作三年 作为 Facebook Messenger Tech Lead, 覃超在 Facebook 期间面试过很多人,也面对面与很多学习算法的朋友交流过,他分享了几点自己总结的经验:

  1. 知道分子,一无是处,专业和熟练才是关键。 面试的时候,他喜欢问候选人动态规划类型的题目,很多人审完题之后都能大概知道考点是动态规划,但是再让候选人往下说,就会卡壳。这样的状态很多人都经历过,本质还是不熟练,所以说你想成为顶尖选手,前提条件就是应该专业,应该熟练,只是知道这件事情其实并没有价值。

  2. 刻意练习,持续刻意练习。 如果想要深耕,我们就要成为“熟练工”,那怎么成为熟练工呢?诀窍就是刻意练习,比如你对二分法不熟悉,那就每天都做一些二分法的题目,然后总结出一些适合自己记忆和理解的解题方法,让这个知识点能真正融入到你的知识体系中。

  3. 锻炼分析、解决问题的能力。 我们学习基础知识,我们刷算法题,本质上都是希望能够提升自己解决问题的能力,要不然,做再多的“刻意练习”都是徒劳。在学习类似算法这样的基础知识的时候,我们一定要心中有数, 知道终局是“解决问题”。这就要求你能够有抽象问题、分析问题的能力。

在极客时间的邀请下,覃超跟极客时间合作, 推出了一门与众不同的高强度训练课程——算法训练营, 这个训练营非常适合不同基础的软件工程师,系统的精进算法能力、构建知识体系。

它不仅 涵盖常见的算法面试题精讲,还包括数据结构和算法的理论知识的讲解,以及算法在实际工程上的应用,一次性将数据结构和算法的方方面面讲透 ;同时训练营设计了 一套有效的学习机制,帮助大家克服学习的种种障碍 ,实现算法学习的突破。

这次算法训练营的课程同样做了迭代设计,极客大学和覃超一起对本期的课程体系进行了优化和再加工,以期精益求精。最终的学习安排是这样的:

1. 从低到高、由浅入深的带你学习所有核心知识点,建立有串联的算法知识体系

课程内容涵盖了程序员需要掌握的所有算法知识点,从链表数组讲到动态规划、并查集、字典树、红黑树和 AVL 树、位运算、布隆过滤器和 LRU Cache,每个知识点下还会讲解常见的算法题和解题思路,老师会带着你学透知识点,熟练解题思路。

2. 精选 8 周习题、3 次阶段考试、每日助教答疑

Leetcode 上千余道题目不可能都做,老师每周会给你精选最值得练习的算法题,让你在训练中熟记每一种思路。还有 3 次三次考试,让你自查学习成果,接收到实际学习反馈。助教均有互联网大厂背景或者拿过 ACM 奖牌,每日解答你的学习困惑,疑难问题还可以预约 1v1 咨询。

3.  建立一个互助、互相监督的高效学习圈子,线上分享、线下社交

你不再是独立学习的个体,你会在班级、小组中,跟来自不同公司的伙伴共同学习。班主任会不定期组织大家进行 线上分享和线下社交活动 ,打造一个互助、互相鼓励的高效学习圈子,你可以随时得到同班同组同学的帮助。

4. 开启一线所有大厂和 TGO 鲲鹏会 600 多家企业面试直通车

优秀毕业生毕业一年内,随时可获得极客大学提供的两次一线互联网大厂内推服务,更有 TGO 鲲鹏会的 600 家企业推荐通道为你敞开,获得更多的职业发展机会。

训练营共包含 8 周线上视频学习 + 至少 3 次讲师直播 + 以上全部学习服务,详细课程大纲如下:

上下滑动查看课程大纲

报名福利

1. 扫描下方图片二维码,可 免费获取 算法训练营的内部学习资料

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