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另外推荐一份书单,有一些之前单独推荐过,感兴趣的同学可以参考:

《机器学习:算法视角(原书第2版)》

CRC Press 机器学习领域畅销教材,知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一,新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬 · 马斯兰教授所著,南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。

《终身机器学习(原书第2版)》

ACM AAAI IEEE 会士、伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授和谷歌年轻研究员陈志源合作的全新力作。介绍终身机器学习这种高级机器学习范式的重要研究成果和新思想。该范式通过积累过去的知识持续地学习,并将所学到的知识用于帮助在未来进行其他学习和解决问题。

《MXNet深度学习实战》

网易资深计算机视觉算法工程师撰写,从算法实现和框架原理 2 个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和 MXNet 框架的使用与原理

强化学习原理与Python实现》

强化学习一线研发人员撰写,涵盖主流、实用强化学习算法与基于TensorFlow 2的Python实现。逐章配套Python代码,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero。对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的GPU即可运行。

《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》

阿里巴巴、前明略数据和七牛云资深 NLP 专家和科学家撰写。以实战为、零基础入门,详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。

《Python人脸识别:从入门到工程实践》

作者王天庆是华为研发大佬,有着丰富的经验,这本书是大佬多年经验的总结,跟着书中的代码动手操作,小白也能够快速掌握人脸识别的原理,同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。

《深度学习与图像识别:原理与实践》

学习图像识别,这本书轻松带你从 0 100

阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写,从技术原理、算法、工程实践 3 个维度系统讲解图像识别

《数据挖掘导论(原书第2版)》

陈封能领衔编写的数据挖掘经典畅销教材新版。斯坦福大学、密歇根州立大学、明尼苏达大学、得克萨斯大学等知名高校的数据挖掘课程教材。从基础概念和算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术

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