如何统一服务调用框架?

目前Spring Cloud和Dubbo体系发展都比较成熟,不少客户已有一些采用它们开发的系统。好的微服务开发平台需要支持这两种体系。统一开发体验和降低开发复杂度的同时,保留两种体系各自的优势。

现有企业IT架构

服务调用场景

IT企业根据不同系统有不同的现状和技术发展路线。针对新系统,采用优先常用的Spring Coud应用调用Spring Cloud应用或Dubbo应用调用Dubbo应用。

但是针对已有系统进行架构调整改造,即如有系统A是Spring Cloud体系,想新增或者改造一些服务为Dubbo形式,反之亦然,就会出现2、4的混合服务调用场景,这类场景主要是通过兼容来保证平滑升级过度。

基于使用场景推论,原有系统可能是Spring Cloud或者是Dubbo,所以服务注册中心需要支持Eureka和Zookeeper,调用协议需要支持Http(Restful)或RPC协议。

运行逻辑可以拆分以下几段:

  1. 服务提供方可以根据配置项,将具体服务对外提供为Spring Cloud(Restful)和Dubbo(RPC)协议服务
  2. 服务提供方根据提供的服务协议类型,转换为对应的服务契约,注册到Eureka和Zookeeper
  3. 服务消费方从Eureka和Zookeeper中获取服务注册信息,根据服务契约解析
  4. 服务消费方根据配置项、获取的服务契约,调用服务提供方的服务

  • 采用统一声明式调用方式使得开发人员比较容易开发应用,调用实现通过服务类型区分,分别采用Feign,Dubbo采用自带实现,这样可以有效支持已有系统调用,降低学习成本。
  • 独立注解可以统一规范开发,控制平台调用规则处理需要提供和消费的接口。
  • 服务类型控制应用是服务提供方还是服务消费方,可以在同一应用中支持服务双体系和消费双体系。
  • 灵活配置的服务体系规则,便于根据需要调整服务体系,如应用总体为Spring Cloud,新增提供和消费服务都是Dubbo,可以在原有的配置中,增加这些新服务为Dubbo体系规则即可。

定义期决定运行的过程

服务类型是针对具体的服务提供类型为Spring Cloud(Restful)服务还是Dubbo(RPC)服务,提供对应的服务契约(完整的服务描述Swagger)。

注册中心类型就是基于启动依赖和配置项,决定连接的注册中心具体为Eureka还是Zookeeper,提供对应的服务发布格式(注册中心存储的服务格式)。

服务类型决定应用、包、接口类型定义的优先级依次递增,即如果都有配置时,以接口配置为准。服务类型的切换,可以通过配置文件的修改调整,无需调整代码。

服务提供和服务调用的关键逻辑:

1. 根据配置,扫描EOSService接口。

2. 判断服务提供类型,包含多层级优先级判断,确定服务提供类型。

a ) Dubbo类型:仿照Dubbo本身服务发布的形式,注册Dubbo bean实例

b ) Spring Cloud类型:根据约定发布对应Restful服务(因为为方便开发采用声明式调用,所以需要平台约定如url、type等规则)

3. 判断服务调用类型,包含多层级优先级判断,确定服务调用方式。

a ) Dubbo类型:仿照Dubbo本身服务发布的形式,注册Dubbo bean实例

b ) Spring Cloud类型:根据约定注册Feign bean。调用时,通过Feign调用服务。

注册中心根据如上依赖项决定,启动bean加载不同。不同的注册中心保留的服务发布时机和格式有不同。

同体系的注册中心因为需要对接已有系统,所以服务发布格式都延用同体系内容,如Spring Cloud服务发布到Eureka,和Dubbo服务发布到Zookeeper中的服务格式同原有系统其他服务,不做特殊处理。

服务发布和服务获取的关键逻辑:

1. 根据依赖项,启动不同注册中心初始化过程。

2. 判断注册中心类型,替换服务注册实例。

a ) Zookeeper类型:启动Zookeeper注册和监听实例,根据服务提供类型,组织服务发布格式到Zookeeper节点(具体格式后面有示例)。

b ) Eureka类型:Spring Cloud同原有,Dubbo服务通过异步扫描,放置到对应的扩展属性。

3. 判断注册中心类型,替换服务实例获取方式。

a ) Zookeeper类型:启动Zookeeper注册和监听实例,根据服务提供类型,从 Zookeeper节点获取并解析服务格式(具体格式后面有示例)。

b ) Eureka类型:Spring Cloud同原有,Dubbo服务通过监听Eureka 扩展属性。

Spring Cloud服务的发布格式在Zookeeper中存储如上图,在Zookeeper中新增/spring-cloud-service目录,记录Spring Cloud服务访问所需要的要素。

<metadata> 
<providers> 
["dubbo://172.20.10.7:20882/com.primeton.eos.demo.sdk.server.core.api.DubboService?anyhost=true&application=provider&bean.name=ServiceBean:dubboServiceController:com.primeton.eos.demo.sdk.server.core.api.DubboService&default.deprecated=false&default.dynamic=false&default.register=true&default.timeout=1000&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=false&generic=false&interface=com.primeton.eos.demo.sdk.server.core.api.DubboService&methods=addUserPost,addUser&pid=46073&register=true&release=2.7.1&side=provider&timestamp=1573006719825"] 
</providers> 
<management.port>9002</management.port> 
<jmx.port>61441</jmx.port> 
</metadata> 

(左右滑动查看全部代码)

Dubbo服务的发布格式在Eureka中存储如上图,将完整的Dubbo服务所需要的要素全部存储到metadata中。

开发使用示例

关键时序处理链路示例

实际运行过程,根据服务的具体配置项和注册中心有相应的差异。

【小结】统一调用框架就是怎么支持各种混合服务调用的场景,又能统一一种开发体验,根据需要灵活调整实际服务类型。框架解决的问题是开发期统一简单,运行期灵活多变,保证服务稳定。实现时需要约束服务类型规则和注册中心依赖形式,同时定义配套提供和调用规则。如定义Spring Cloud的服务地址规则。

【后记】在方案实现中遇到以下几类问题:

因具体问题与Spring Cloud、Dubbo和第三方具体jar版本有关,只能具体问题具体解决。

  • Jar版本冲突一般采用调整或锁定jar版本。
  • Bean冲突一般修改Bean的配置或者名称。
  • 配置项冲突需要自定义配置项处理过程,通过参数或启动脚本设置。
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