Waston实验室技术专家王敞:揭秘Waston

2012 IBM软件技术峰会于8月23日-24日在北京国际饭店会议中心拉开序幕。本次大会涵盖敏捷、大数据、移动、云计算四大领域,邀请众多业内精英、专家现身说法,展现IT人的另一面,彻底颠覆IT人的传统定义。

IBM 华盛顿研究中心研究成员、Waston实验室技术专家王敞

王敞在演讲中揭开了Waston神秘面纱,Waston被誉为第二个深蓝,是目前最智慧的机器。 Waston建造出一个能够与人类抗衡的自动/开放领域wen问题闻到系统,是人工智能领域一直以来的挑战。传统计算机可以高效的处理数字,字符相关的运算,但是自然语言通常是隐晦的、上下相关的、模糊和不精确的,而且人类自然语言是非结构化的。所以,传统计算机不能精确的处理、支持自然语言,而这就是Waston的使命。

预见未来 DeepQA:Waston背后的技术  

DeepQA用一些列自然语言处理,信息索取,机器学习和推理算法来产生和评价最初答案。这些算法为每个初始答案从结构化和非结构化的数据中收集支持信息,计算确信度,并用确信度对初始大难进行排序。

DeepAQ操作流程环环相扣,紧密配合,共分为五步:问题分析,生成初始答案,支持信息搜索,合成最终答案、确认度计算,生成最终答案。问题分析,从关键字出发、搜索,超过10种算法来计算。支持信息搜索,把初始答案带回最初的问题。通过大规模、并行、基于统计试试的体系结构,综合1000多个自然语言处理,信息搜索,机器学习,推理算法,生成被数据源最好支持的答案。

非结构化信息管理体系结构——UIMA

UIMA支持非结构化信息上的不同模块的交互,其含有以下5点概念:Type System:定义类/结构和上面的属性。Common Analysis Structure(CAS):一个UIMA的基本数据结构,在不同模块之间被传递。Annotator:接受一个输入CAS,对该CAS进行分析,修改。Flow Controller:决定CAS在UIMA不同模块之间如何传递。Cas Multiplier:为输入CAS生成子CAS,允许并行处理和减少冗余数据在模块之间的传递。

DeepAQ + UIMA 体系结构

Waston为人类带来什么?王敞指出,Waston能改变人们思考和行为的方式,在治疗、金融、呼叫中心、政府等领域,Waston和它强大的分析能力能应对当先很多商业和社会的挑战。

Waston支持各领域、行业

Waston历史

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