如何搭建数据中台?行业AI独角兽:一手AI,一手Know-How

乾明 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在官宣成为“国家新一代AI开放创新平台”两个月之后,明略科技又有新动作。

刚刚,这家行业AI独角兽正式发布“打造智能时代的企业中台”战略,而且一并发布了战略的“落地方案”。

包括新一代的数据中台、营销智能平台,以及面向智能运维、泛在感知和智慧零售的解决方案。

这些动向背后,它瞄准的是企业数字化转型带来的市场机遇。

在明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉看来,企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面思考。

他认为,任何企业的变革,都需要中高层达成共识,基层员工有机协作,才能稳健开展。

发布数据中台战略以及新一代数据中台等产品以及解决方案,就是他带领明略给出的应对之道。

也是他深耕数据行业十多年给出的最新思考。

“新一代”数据中台

在接受量子位采访时,吴明辉介绍说,新一代数据中台是整套落地方案中的核心。

数据中台近年来很火,主要是指通过数据技术对海量数据进行采集、加工,并进行统一化,形成标准数据,来提供高效服务。

得益于对数据的标准化的处理,数据中台能够进一步挖掘数据价值,成为了当前企业最为看重的一个能力。

在吴明辉看来,这样的数据中台还有很多优化空间,他们推出的“新一代”数据中台就是证明。

那新一代在何处?

吴明辉说,最直接的变化是通过“图”的方式,把多源异构的数据之间的关系全部整理好,然后基于知识图谱构建起来。这样存储数据的好处在于,能用空间来换时间,从而使中台响应速度变得更快。

“就像人类的思考的逻辑一样,你平时多花一些时间去思考,用的时候就会很快。在这个数据中台里面,存了更多的数据的连接,就相当于提前把连接的工作做了,调用的时候就会更快。”

与此同时,这个过程并不只是带来了快速响应。在产品发布现场,他也给出了进一步的解释:

在这个过程中,企业通过多种AI技术进行全链路、多维度数据打通,实际上就在打通感知、认知环节,感知和认知打通最终会形成完整的闭环智能应用。

通过技术,可以对数据关系进行更好的挖掘,以及更好的存储。

但从哪个角度去挖掘数据价值更中要害?挖掘的数据价值怎样进入行业场景中去?

比如在营销行业,什么时候投放广告效果最好?投放什么样的广告素材最好?广告投放到哪里最好?投放多久最好?等等。

只有技术并不够,还需要解决方案中具备行业“Know-How”的能力,才能够将数据价值最大化。

因此,在AI落地行业的过程中,“Know-How”是核心阻碍,但掌握“Know-How”也就具备了更高的壁垒。

那怎样才能获得这一能力?

一方面需要行业中资深人士“带进门”,另一方面则需要对数据的进一步沉淀与多维度挖掘,在反复验证中积累。

在这方面,吴明辉很有底气。

他介绍称,明略科技成长至今,已经服务过上千个品牌,数据科学家跟很多很多不同行业的客户坐到一起,把行业Know-How提炼了出来,跟数据真正的融合到一起,明略的新一代数据中台,也就是从这个过程中慢慢成形的。

吴明辉说,通过数据中台实现对数据资产管理,会产生大量共享和复用,这一过程不仅体现了数据和服务的价值,更重要的是能沉淀可被贡献、积累、传承的行业知识,通过知识图谱技术,这些通常被称为“行业Know-How”的知识将与数据充分融合,最终形成认知智能的行业大脑。

而且,这个数据中台不仅仅是一个技术平台,还是一个持续运营的业务体系。在为客户提供高效数据服务的过程中,也可以沉淀行业业务规则与算法模型,同时提供实时反馈系统。

因此,在吴明辉的理念中,数据中台的“新一代”也不仅限于技术能力上,还在其带来的影响。

“在基于知识图谱能力去打造数据中台时,也是以数据为中台的人或者组织以及原有的系统的重构,所以我们觉得这样的一个理念,应该是符合未来的新一代的客户的需求的,所以我们把它称之为‘新一代’数据中台。”

这就是明略的数据中台区别于其他数据中台产品的另一个地方:不只是处理、整合、挖掘数据的工具,也是驱动企业数字化转型的“引擎”与“大脑”。

数据中台战略,Think Big Start Small

企业想要实现数字化转型是一个复杂的过程,涉及各个层面的问题,只有“引擎”显然不够。

在吴明辉看来,想要实现这个目标,“要有一个入手点,要从小做起”。他给明略选择的这个点是营销:

离客户最近的部门肯定是营销和服务的团队,这个团队与客户对接的地方能够产生大量数据。

这些数据就是撬动企业数字化转型非常好的入口,它不一定是唯一的入口,但是一个非常好的选择。

而他们推出营销智能平台的一个目的,就是帮助客户打造一个数据中台的落地实践,也是数字化转型中的落地实践。

当然,这也是明略科技的专长所在。

从2006年创办秒针时算起,吴明辉团队在这一领域,已经有十多年技术积累,他们入选国家队承建的就是“营销智能”平台。

同样,面向高端设备运维推出的“智能运维”解决方案,面向数据采集场景推出的“泛在感知”解决方案,以及面向零售行业推出的“明略智慧零售全渠道业务+数据中台”解决方案,也都是基于这种思路。

明略科技介绍称,截至目前已为宝洁、华为等全球知名品牌、多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、建设银行、交通银行、中国中车、上海地铁等行业标杆客户提供了数据中台建设服务。

并在产品发布现场,明略科技还与罗兰贝格战略咨询、中国信通院、科特勒咨询、锐思锐拓等知名咨询机构共同举办战略布局启动仪式,共同致力于加速全球企业的数字化进程。

由点(各个解决方案)及面(数据中台),从各个场景的解决方案与产品到整体中台系统,这是明略这次产品发布展现出来的最新动态。

从明略整体来看,这也是其经过多年发展后定位的最新呈现。

明略科技,现在是一家什么样的公司?

2019年3月,在完成20亿腾讯领投的D轮融资后,明略宣布了品牌战略升级到“明略科技”。

这一动向,也被行业内人士认为是明略的“去数据化”。

现在,发布数据中台战略,推出新一代数据中台,明略用行动给出回应:升级到明略科技,并不是去数据化,而是将明略管理数据资产的能力带入到更多场景中。

在升级前,明略聚焦的数据是一种业务,基于行业对外输出管理数据的能力。

但在企业数字化转型中,需要管理的并不仅仅只是数据,还有不断数字化的人、机器和组织。

基于的多年技术的积累,以及明略科学院成立,吴信东等业内顶级专家加盟,明略科技的技术实力进一步加强,也就有了明略科技的更进一步。

因此,对于现在的明略科技来说,数据是一种能力,能用来连接背后人、机器、组织的智慧。

明略要如何释放这种能力?在采访过程中,吴明辉反复提到的一句话可以作为答案:

处理多源异构的数据,帮助客户打造一个最强的数据中台,推动它的数字化转型。

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