视频 | 信息流推荐技术在凤凰网的业务实践

作为资讯阅读的用户产品,我们一直在探索将AI赋能到内容生产和消费的全链路上。 不断尝试调和AI算法和人的智慧相互约束和补位,将“人”的价值发挥到最大,让推荐引擎不是迎合用户,而是尝试引领用户,从而做到真正的“价值阅读”。 本次分享简单介绍一下过去一段时间我们团队在资讯信息流推荐上的一些更贴近业务的一些经验。

主要内容有:

· 业务特点

·   推荐 整体架构

·   特征和召回

·   以及一些延展 应用

听众收益:

互联网推荐或搜索业务从业人员,AI相关的同学都可以 从中受益。

新技术/实用技术点:

主要是一些长期业务积累的经验。

03

分享嘉宾

马迪

凤凰网 技术总监

凤凰网算法负责人,曾主导并参与过搜狐、爱奇艺的推荐算法搭建工作。 长期关注利用机器学习、深度学习等AI技术解决互联网推荐和搜索领域具有挑战性的问题。

04

视频回放

part 1

part  2

05

PPT详情

注:关注本文公众号,后台回复“ 20200215 ”,即可下载PPT。

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一个在看,一段时光! :point_down:

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