米儿mia:用户增长目标初探之DAU预估方法

目前用户增长成为非常热门的话题,用户增长的第一步,首先需要明确大方向的目标,有了明确目标后,再根据用户增长分步骤目标不断细化及打磨,实现流量的提升。因此,准确预估流量目标成为用户增长的第一环。

互联网产品中,通常会以DAU作为公司的北极星指标,因此,本文主要简单介绍DAU预估方法,供大家参考。

笔者在过去的工作中,主要试过两种DAU预估方法: 1、间接法 :以历史MAU的次月留存推演预估未来1年后的MAU,再根据历史月来访天数推导未来的DAU; 2、直接法 :以总用户进行分层后,根据历史DAU的留存系数预估未来的DAU。

多次验证下来,发现直接法比较准确且容易理解,因此,本文仅介绍直接法(间接法可以跟常见的上月留存率、月访问天数直接挂钩,但方法大同小异)。

        预估步骤包括3步:

  •        第1步:根据历年DAU留存系数,估计下1年度的老用户DAU留存
  •        第2步:根据历年新用户的当年DAU留存,估计新用户贡献
  •        第3步:DAU=老用户留存+新用户贡献

具体如下:

一、老用户预估

老用户的DAU预估方法,主要是根据历史用户的衰减走势,预估未来DAU走势。首先将历史总用户按年份进行拆分,比如2013年12月预估2014年12月的DAU,则在预估时,将2013总用户按年份进行拆成2010年新增、2011年新增、2012年新增、2013年新增用户,然后观察每年新增的用户到历年12月的DAU留存率。具体如下表,通过观察历史数据,发现历年数据的第1年…第N年的留存率走势基本一致(基本呈现幂函数的衰减趋势),且数据变动不大。

(特别提醒:本文的数据均为模拟数据,仅供介绍方法论使用)

注:留存DAU指第0年的所有用户在指定月份来访的平均DAU;以下12月DAU均简称为DAU。

因此,预估2014年中老用户的DAU留存,则根据前1年的留存率预估下1年(实操时,通常为了对业务提出更高要求,留存率会要求小幅上涨),如上图最后一栏的公式。

根据上述留存率可估算出新的一年12月老用户的DAU留存贡献:

为方便理解,2014年DAU的预估可以见下面的二维表,根据2013年DAU,可推算出2014年DAU留存:

        二、新用户预估

与业务制定明年的新增目标,假设是10,000,再根据历年的新增用户在12月的活跃率(假设均为10%),推算新增用户的12月DAU贡献为1,000。

        三、总DAU预估

根据以上推导,则2014年12月DAU:2013年12月DAU留存+2014年新增用户的DAU贡献。

        几点注意事项:

       1 、产品结构

产品结构变化可能导致历年的留存率有所变化,如IPhone和APhone的留存率可能有较大差异,如果产品结构年度间发生较大变化,则建议分产品形态进行以上方法的预估,这样预估会相对准确。

       2 、季节性因素

如果要预估其他月份,也可采用同样的办法,假如在确定年度DAU目标的基础上,要分拆到每个月,则可先按均匀增长的趋势进行分拆,再观察每个月的DAU变化情况,根据季节性变化等因素对各月份进行调整。

此外,如果预估短期的DAU走势,也可利用时间序列法进行预估,但由于时间序列法在时间偏长的预估中,准确性可能会打些折扣,且学习有一定门槛,有兴趣的可以参考统计学类书籍了解预估的逻辑及适用范围。

文源:米儿的数据分析

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