春分至,燕归来,一心移疫【大数据书单】助你迎接职场新春天!

春分至

分一到 ,日光渐渐明媚,雨水充沛,万物随日月而动,燕子顺风而来。 此时的天 空,随春雨而至的,还有雷声和闪电,不由得人 道一声“好一个热闹的春天”。

春分是反映四季变化的节气之一。 春分这天,太阳光直射赤道,地球各地的昼夜时间相等,所以古代春分秋分又称为“日夜分”,民间有“春分秋分,昼夜平分”的谚语。

今日春分,不出门的日子里,真正的春天悄悄来了。 小编特意奉上一份大数据技术书单, “一心移疫” 帮助IT人度过疫情难关,迎来职场新春天。

大数据时代已至!正如《大数据时代》的作者之一维克托教授所分享的,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。大数据已逐步从概念延伸到了科学和商业领域,并在各种信息数字化的趋势下,早已不再是一门单一的学科。

目前我国大数据产业发展已步入行业规模快速增长时期,随着“新基建”越来越受重视,大数据产业也将迎来发展新机遇。

大数据战略上升为国家意志,物联网、云计算等技术的发展,数据资产已经成为了核心资源,数据被誉为“未来的新石油”。中国作为数据生产大国,核心资源优势明显,为大数据应用奠定了基础。

掌握大数据核心技术,这些硬核技术书你值得拥有!

《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》

畅销书全新升级,第1版销量超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,是该领域公认的经典著作。

由具有10余年大数据分析与挖掘经验的专家撰写,提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT。

《企业级大数据平台构建:架构与实现》

资深大数据专家/一线架构师20000小时实际工作经验总结。 以横向视角出发,拉通Hadoop体系技术栈,手把手教你快速构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台

《企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》

立足于企业真实场景,系统梳理和详尽讲解全栈大数据核心技术;为企业大数据技术选型和大数据平台构建提供成熟的解决方案,包含大量实用案例。

作者:肖冠宇——资深大数据研发工程师,有多年的大数据工作经验,对高性能分布式系统架构、大数据技术、数据分析等有深入的研究。

《Flink原理、实战与性能优化》

从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。

作者:张利兵——资深架构师,流式计算领域专家,第四范式华东区AI项目架构师,原明略数据华东区大数据架构师。

《实时流计算系统设计与实现》

高度抽象出实时流计算系统的技术支撑、架构模式、编程模式、系统实现与协同系统,并从零编写一个分布式实时流计算系统。解密新时代的大数据处理方式。

周爽,上海行邑信息科技有限公司移动反欺诈产品项目负责人及技术负责人。曾就职于华为技术有限公司2012实验室高斯部门。

《Spark大数据分析实战》

通过典型数据分析应用场景、算法与系统架构,结合6大案例,全面、深入讲解Spark大数据分析的各种技术和方法。

作者:高彦杰——毕业于中国人民大学,就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者,对Spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究,实践经验丰富。

倪亚宇——清华大学自动化系在读博士研究生,曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。

《Apache Kylin权威指南(第2版)》

Apache Kylin是大数据时代的宠儿,是业界目前实现了秒级别交互式大数据分析的开源技术,数仓OLAP霸主。

本书内容紧扣热点、内容全面,广度和深度兼顾,实战性强。本书从入门开始,深入浅出,包含众多实际大数据分析案例,让技术落地解决实际问题。不仅是国内关于Apache Kylin 的全面技术书,还融入了对于新特性和功能的讲解。

作者是Apache Kylin的创始团队。

《Storm分布式实时计算模式》

Apache Storm 项目核心贡献者亲笔撰写,涵盖多种分布式计算相关主题,是深入理解Storm分布式实时计算的翔实指南。

《Hadoop与大数据挖掘》

从大数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、制造、电信等行业真实案例为主线,详细讲解了数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发。

张良均,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。

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