利用Python实现一个简单的系统监控图表

作为运维人员,想必大家肯定都做过这样的事情:为了监控系统资源使用情况,开了若干个窗口,来回切换看输出:

只要我切得够快,性能异常点就逃不过我的眼睛!

这个时候你要是有个监控工具自然是很好的,例如我们美创的监控报警工具onekeeper,画面又好看,数据也准确,还是实时更新的。

然而好用的东西都是要花钱的,今天我们就利用python实现一个简单的动态监控图表。

1. 系统环境需求

我们这次要写的脚本主要 基于Psutil与Matplotlib 两个模块。

首先,我们这里选择python3环境,安装这两个模块:

Pip install psutil matplotlib

表示安装成功。

2. Psuitl模块的使用

顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等。

它有许多函数功能,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息, 示例如下:

获取cpu使用率:

获取内存使用率:

获取磁盘IO信息:

写成一个函数:

3. Matplotlib的使用

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。

我们以cpu使用率图为例:

我们可以得到一张监控系统cpu使用率的动态图表。

4. 多子图制作

同样的,我们将其他两个性能指标也取出来,并做成同一个画布下不同的子图:

最后我们通过python得到了一个简单的系统性能动态监控图表:

Psutil模块还有其他很多获取系统信息的函数,是python系统运维方面必备的模块,Matplotlib作为应用最广的画图模块之一,也有许多其他让你的图表更加好看好用的使用方法。

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