DIY的Bot Factory™,一站式企业情感AI平台

2020年05月29日,竹间智能召开以“AI智简 新基建”为主题的Bot Factory™ 2020新品发布会,推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台,从当前新基建的大潮出发,围绕「对话式AI」,「认知AI」,「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示。

竹间于2017年发布第一版Bot Factory™,经4年的优化,完成了多个版本的升级迭代,进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。

此次发布包括27项重要技术和功能升级,6个企业级智能应用发布。一个平台,N个场景,无需代码,快速落地,旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。

01 企业智能转型中的挑战与机遇

新基建是以新发展理念为核心,在“新基建”的催化下,人工智能率先在企业中加速落地,智能升级成为企业转型的关键。

智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效”,而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路,实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。

不少企业已经采用对话机器人,但在使用过程中却产生了新的问题:

运维变得越来越困难

业务场景无法更新

答非所问、菜单式、无法回答客户问题

知识没有连接业务数据

缺乏有效的自学习

针对企业在场景使用中的难题,竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——Bot Factory™,帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的,能理解意图、情感,支持0代码开发训练到部署到维护,全流程、全场景的流畅体验,企业无需配置专业技术人员,人人皆可上手。

02 三大AI支柱构建完整平台

Bot Factory™2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。

对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力,需要NLP的基础能力,还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑,从算法、从能力到平台,支持开发者进行二次开发,能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。

认知AI包含像知识图谱这样的技术,可以处理大量非结构化数据,例如:产品文档、法规文档、财务报表等等,同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习,从而帮助企业处理海量数据。

情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外,还要保证对话交互“像人”。竹间提供25种情绪识别,此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术,加上累积的大量对话场景和数据,保证对话机器人的“双商”在线。

通过对话式AI+认知AI+情感AI,能力+数据+场景,竹间打造一站式企业人工智能平台,在此之上可以搭建场景和解决方案。

03 四大技术底层,丰富平台场景

最底层的核心技术层,包含竹间多年自研积累的技术,以自然语言处理(NLP)、知识工程、深度学习 & AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主,兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力。核心的NLP能力上,在某些特定领域,增加了训练文档识别和文档解析的模型,提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上,竹间智能升级了英文语义模型。

第二层为AI平台层,由多个AI模块构成两大平台即Bot Factory™和Gemini平台。Bot Factory™平台是面向全场景,端到端开发对话交互机器人的平台,可以开发ToC机器人,也可以面向ToB业务。Gemini是围绕知识创新及应用构建的平台,帮助企业用AI挖掘、自动构建等技术,将海量的非结构化数据、半结构化数据加工成知识图谱,并结合业务特点,开发出各种智能应用。

第三层则为应用层,基于平台开发的各项智能应用,可以直接完成场景落地。包括竹间基于语音语义的AI Contact Center Total Solution、基于知识图谱的应用。这些应用功能已经经过实际验证,可以集成企业已有的系统,快速升级为智能化业务系统。未来也会跟合作伙伴一起合作,发布更多的企业级智能应用。

第四层是基于行业的完整解决方案,通过智能化应用在不同的行业场景下,累积成为标准的行业解决方案。智慧金融行业的应用中,通过AI技术进行精准营销、客户激活、智能投顾,财经分析,基金图谱,金融业务办理,金融催收回访、人群画像分析等等。

04 人人都可以DIY的机器人平台

Bot Factory™2020具备三大特点:预训练意图轻松打造个人助理、企业助手、业务助理;百项内置技能实现开盒即用;聊天场景快速构建。

0代码创建一个机器人,上线后,机器人通过自学习持续提升回答准确率,并且拥有简易维护的特点。升级了英文语义模型后,在Bot Factory™2020上可以创建英文机器人,甚至可以通过英文进行外呼。

以业务目标驱动对话场景,构建可迭代的对话场景。

用NLP的方式解决语音场景下转写不准确、吞音丢字等纠错难点。同时升级了对话行为分类、对话信息抽取,精准意图识别等多项理解技术。优化了细颗粒度的模型,包括业务上下文、长句多意图的理解和的不同领域的情绪识别。

场景和业务数据打通,知识自动更新。

覆盖金融、智能终端、医疗医药、智慧教育、互联网、传统六大行业,领域模块快速启动,实现机器人的自学习。

05 三种驱动 三种部署

Bot Factory™2020 对主要的三个引擎都做了重要的升级,并且做到了QA+知识+任务的一体化用户体验。

QA驱动

解决了冷启动的问题,通过历史日志数据学习+行业预训练模型,让对话机器人的创建数据成本非常低,通过对话的批量测试,保证上线后对话机器人问答的准确率。

知识驱动

通过数据与语义解耦,知识实体可以不断新增,而不影响机器人的对问题理解。

非结构化文档,通过识别、解析、提取、构建的自动化流程转成知识图谱,并可以被搜索、推理。

任务驱动

人机对话应秉持连续顺畅的原则,竹间对话机器人不仅支持单个任务内上下文的连续,也支持任务场景之间上下文的连续性。

任务机器人不能用简单的关键词来抽取,所以竹间的对话机器人在语义上解决了分类、抽取、推荐等技术难点。无需写代码,通过拖拽式的workflow,即可构建任务场景,并可无缝集成语音电话。

任务引擎的工具经过迭代和项目验证,保证了友好的搭建场景的界面的同时,也支持开发级别的代码集成,兼顾了普通运营人员和专业开发者的使用体验。所有接入都可以以API形式接入,友好、丰富的API,支持生态开发。

灵活的部署方式,保证企业可根据自身的需求进行选择。Bot Factory™2020支持公有云、私有云以及混合部署,公有云的优势在于无需硬件成本,按需开通,并保证低延迟、高并发的对话请求,适合中小企业选择。

私有云则适合大型企业,采用高可用架构,支持QPS X N的性能扩展,保证安全与监控,包括虚拟化。

06 共建AI生态圈

除了新产品和新升级,在此次发布会中,竹间智能还推出了“ AI合伙人”计划。通过招募AI代理合伙人、AI区域合伙人、AI战略合伙人建立竹间智能的合作生态。竹间将为未来的“ AI合伙人”提供商务、培训、服务和市场活动上的支持,让更多人成为“新基建“的受益者。

竹间智能坚持以自然语言处理技术发展为核心,从产品生态到业务生态不断打磨。都说NLP难出独角兽,的确这是一场比拼技术和耐力的赛道,只有坚持,才能迎来对话机器人的高光未来。

我来评几句
登录后评论

已发表评论数()

相关站点

+订阅
热门文章