人们都在用机器学习做什么?

今天是春节假期前最后一个周五,友情提示各位上班族盆友,这周日上班,别忘记把闹钟调好哦

言归正传,数据科学/机器学习最终要在生产中应用,作为一门学科,或是技术,在不同的行业中是如何应用的?

这就是本周要推荐的材料-- 工业界的机器学习和数据科学

地址:

https://github.com/firmai/industry-machine-learning#legal

这是一个精选的仓库列表,汇总了大约二十个行业中机器学习/数据科学的实践和探索性的内容。

包括食品、农业、银行、生物、教育、制造业、司法、卫生、房地产、零售等。

以第一个--食品为例

  • RobotChef: 根据顾客评论改进食谱

  • Food Amenities: 使用神经网络预测食品便利设施的需求

  • Recipe Cuisine and Rating-根据配料表预测菜肴的等级和类型

  • Food Classification-使用Keras进行食品分类

  • Image to Recipe-使用深度学习将图像转换为菜谱

  • Calorie Estimation-根据食物照片估算卡路里

  • Fine Food Reviews-对亚马逊食物评论进行情感分析

再深入到每个具体的主题,就可以看到如何实现,包括思路、demo,代码等。

Image to Recipe 的 demo 截图

介绍就到这里了,这个材料很适合大家了解在各个不同的行业中,机器学习/数据科学都可以做些什么事情,可能会启发新的灵感~

本周阅读

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封面图来源: Photo by  Dan Gold  on  Unsplash

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