抓住救治“黄金时间”,强联智创®预搭建智能化卒中中心

7月9日至11日,主题为“智联世界、共同家园”的世界人工智能大会云端峰会在线上举行,连接人工智能顶级科学家、企业家、创业家、投资家等创新势力,共话人工智能产业蓬勃发展机遇。

强联智创®创始人秦岚出席了本次大会,并围绕人工智能赋能医疗服务参与圆桌讨论。成立于2016年的强联智创®,专注脑卒中垂直领域,提供全诊疗流程智能化解决方案。从行业端来看,目前国内这一领域有成熟产品落地的公司寥寥无几。

“我们不称自己为纯人工智能公司,我们最终的目的是解决临床问题,至于用什么技术,主要看它能否解决核心痛点。AI技术便是我们现在所看重的。”强联智创®创始人秦岚在接受亿欧大健康专访时如此说道。

从治疗端切入,瞄准最致命以及发病率最高的病种,强联智创®的脑卒中智能诊疗服务平台如今已覆盖了全国近800家医院,并走向基层。随着治疗端最大痛点因AI技术加持而不断得到解决,强联智创®亦开始提倡智能化卒中中心建设,全面布局脑卒中的预防和急救。

脑卒中俗称“中风”,是一种急性脑血管疾病,目前中国脑卒中防治态势严峻。《2018中国脑卒中防治工程工作报告》指出,40岁以上人群现患和曾患脑卒中人数达到1242万,并且年轻化趋势明显。而在存活人群中,70%的患者都有不同程度的残疾。

《2018中国脑卒中防治工程工作报告》亦指出,中国脑卒中防治的下一步工作安排要紧密分级诊疗制度,推进区域防治网络体系建设;上下联动,各级医疗机构合作推进分级诊疗体系;开展卒中中心建设,卒中诊疗能力全面提升。

卒中中心建设因为涉及急诊科、神经科、放射科等多个学科,所以很复杂。智能化关键在于很多科室要协作,并且解决现在缺血性卒中的两大难题——时效性和预后质量。 ”秦岚说道。

AI提供自动挡辅助,攻坚第一致命疾病

2000年左右,中国的脑卒中治疗行业刚刚萌芽,攻读神经病学的秦岚一毕业便加入了强生,投身该领域。一路陪伴着行业成长的秦岚,目睹着该行业的临床痛点迟迟未能解决。

理想与现实的差距,让她在2014年迈出了崭新的一步。那一年,在强生任职近10年的秦岚和共事多年的刘文哲共同开启了自主创业之路,在借助国产耗材不断搭建市场覆盖的同时,潜心做更多关于“卒中治疗”的事情。随着资深研发工程师、来自清华大学的工学博士杨光明和李建军,以及脑卒中领域的临床专家卢旺盛教授的陆续加入,强联智创®组建起了最初的团队。

与秦岚一样,刘文哲曾是强生集团神经外科事业部的全国销售经理,有着近20年的神经科药品与耗材销售管理经验。杨光明博士则是中国首台口腔CBCT的创始人之一,在医疗器械影像设备和软件开发管理领域有着10余年的经验。

强强联合下,强联智创®本着从临床治疗的强痛点切入的目的,开始布局脑卒中治疗领域,提供从智能筛查、精准诊断、治疗决策、手术规划、术中辅助到自动随访的全诊疗流程的智能化解决方案。但在脑卒中这个难以攻克的领域,成立不久的强联智创®也不可避免地走过弯路。

目前,治疗脑卒中最有效的手段之一是神经介入手术,但中国只有约2000名神经介入成熟术者,不仅医生力量杯水车薪,在手术问题上,他们都面临着最大的难点——微导管塑形。而这正是强联智创®首款产品进场时所专注的强痛点。

最初,通过3D打印为微导管塑形成为强联智创®的首选,但很快,他们发现只有3D打印技术远远不够。在微导管和塑形针的三维形状设计以及解决急诊救治及时性问题上,3D打印无法解决。

彼时,医疗AI技术的火热,让强联智创®看到了新方向。随后,专注于医疗图像AI算法研究,拥有十多年医疗领域深度学习算法经验的印胤的加盟,让强联智创®的想法得以落地。

“AI技术的加持,就好比驾驶一辆自动挡的汽车。”秦岚比喻道。以往,医生在神经介入手术中,需要通过复杂的脑血管二维图,在自己脑海中完成三维图景的构建,找到病变处。然后再构想出适合的微导管三维形状,最后进行塑形操作。

在此过程中,所有的构建都基于人的大脑,存在一定的差异且很难传授。而有了AI辅助后,电脑便可利用大数据直接进行微导管路径模拟,给出微导管三维形状的方案。据此前媒体报道,这项技术能将医生原有的2小时手术时间缩短至半小时。

打造智能化卒中中心,助力基层

将微导管塑形智能化,并非强联智创®发展的终点。在脑卒中治疗领域,秦岚有着更长远的愿景。“ 我们要打造的是全诊疗流程平台,将服务前后延伸。 ”她说道。目前,除了涉足智能微导管塑形,强联智创®也在辅助脑血管病的特异度筛查,给出形态学描述,根据病变情况匹配合适型号的耗材、以及随访、疾病风险预测等方向发力。

在强联智创®针对脑血管疾病的图像处理软件于2019年获得医疗器械二类证审批后,其也在今年年初正式启动了U-Pixel TM 脑卒中智能诊疗平台,全面覆盖出血性脑卒中和缺血性脑卒中的6个病种。秦岚表示, 强联智创®从脑血管疾病治疗痛点起家,产品的落地维度是从病种切入,围绕每一个病症打通诊疗的全流程,这样才能培养医生的使用习惯和加强粘性

事实上,当下在脑卒中领域有成熟产品落地的公司仍屈指可数。刘文哲向亿欧大健康坦言:“ 国内尚未有真正成熟落地的产品,而国外虽有些公司也聚焦于脑卒中AI,但其产品布局还尚在单病种的某个流程阶段,远做不到全病种和全流程的覆盖。

据媒体报道,美国的Viz.AI和英国的Brainomix均有涉足智能化脑卒中治疗。2018年,Viz.AI 更是获得了美国FDA对其脑卒中护理应用的营销授权。但与Brainomix一样,Viz.AI 亦只专注在缺血性脑卒中领域。

6月,强联智创®在其发展道路上又迈出崭新的一步,通过与GE医疗合作,其全诊疗智能处理AI系统将与GE医疗的高清成像设备对接,率先从出血性脑卒中的动脉瘤救治的智能化诊疗,和缺血性脑卒中的脑梗急救的智能化评估起步,整合GE医疗的各类影像设备、IGS血管造影机系统,以及强联智创®的脑卒中AI解决方案,形成覆盖全诊疗流程的脑卒中整体解决方案。

解决治疗强痛点、且覆盖全病种、全诊疗流程的脑卒中AI解决方案成为了强联智创®打入市场的差异化优势。据其官网介绍, 强联智创®的服务已覆盖全国800多家医院,其中主要为三甲医院,县级医院占比约为20%。据秦岚介绍,服务三甲医院的AI产品,除了辅助临床诊疗外,还会着力加强科研合作,利用临床数据不断打磨产品、也持续研发更多病种和诊疗模块。

她表示,随着产品落地,也将逐渐布局基层医院。利用AI技术,强联智创®正在将相关治疗流程标准化,并实现可复制。面对当下神经介入成熟术者不足的困境,秦岚希望能以此助推基层在脑卒中疾病治疗领域的发展。

2020年的新冠疫情,亦为强联智创®进入基层市场提供了契机。在基层,由于医生资源稀缺且能力不足以开展神经介入手术,时常需要三甲医院医生“飞刀”。“但疫情导致医生出不来了,这就需要基层医院必须马上学习具备这个救治能力。而强联智创®的AI辅助治疗系统正好可以实现医生继续教育,治病救人的愿望。”秦岚说道。

未来, 强联智创®与GE医疗合作开发的搭载AI的DSA产品也将率先落户大型三甲医院和基层二级医院。 秦岚表示:“ 顶级专家的数量是有限的,我们希望把顶级专家的经验固化到算法层面,然后将算法‘铺向’基层。

提倡智能化卒中中心,三大服务创造营收

随着全诊疗流程的搭建,解决临床治疗强痛点的强联智创®亦开始将目光抛向救治时效性和预后质量难题,提倡搭建智能化卒中中心。

脑卒中作为突发且进展迅速的脑缺血性或脑出血性疾病,提前预防、尽早治疗、治疗后尽早康复对预后有着不言而喻的重要性。根据世界卫生组织的定义,脑卒中引起临床症状超过24小时或致死,具有发病率、致残率、复发率和死亡率四高的特点。

如何节省急救及治疗时间,让患者尽早康复便是智能化卒中中心需要解决的难题。秦岚指出, 智能化卒中中心的建设很复杂,需要多科室协助,通过高水平一致化的运转来提升流程速率,包括前期预防,筛查,急救以及耗材选用等以达到节约治疗时间,提高随访质量和预防管理。

而与GE医疗的合作,正是智能化卒中中心搭建的第一步。秦岚表示:“在这个过程中,除了我们智能化的软件之外,也需要与拥有丰富产品线的GE医疗合作,比如在CT、核磁、超声等方面。”

此外,随着产品逐渐落地基层,随访质量也将有所提高。秦岚解释称:“由于脑卒中需要重视二次预防,很多患者甚至会进行第二次手术,所以到医院随访就必须讲究快捷方便,这样才能提高患者的意愿。而利用AI和优质的成像技术构建三维配准模型,医生也可以将两次影像学检查结果叠加,去观察疾病是否有微小变化,再判断是否进一步干预。”

目前,强联智创®的产品逐渐成熟落地,秦岚透露, 今年诊疗服务将以按例收费的模式成为强联智创®新的营收增长点。 她指出:“相较于以往的脑卒中治疗,风险评估、术中辅助等便是多出来的收费服务,但通过判断是否需要手术包括提高手术成功率、降低并发症发生率和缩短手术时间等方式,都‘变相’降低了整体的治疗费用。”

而在此前,强联智创®的营收主力来自其耗材平台。 依托扎根耗材销售领域十多年的团队,强联智创®有着丰富的销售渠道。通过耗材代理带来创收的同时,强联智创®也为其后续的平台产品打进医院铺设了道路。先有市场,再有产品,再回到市场。 ”这在秦岚看来是一个良性的市场循环,也是其产品市场渗透率高的原因。

而围绕科教研带来的科研合作收入,亦与强联智创®的研发之路——围绕临床治疗的强痛点相辅相成。目前,强联智创®与宣武、天坛、长海、华山等医院的神经科临床中心有着密切合作。

“根据临床治疗需求研发产品,再根据产品研发匹配各种技术,这是我们的优势所在。”秦岚说,“ 我们将自己定义为医疗科技公司而非医疗AI公司,从最早尝试的3D打印,到后来的VR、AR以及现在的AI、手术模拟算法、血流动力学分析,还有未来的5G,只要能解决临床痛点、助力产品实现落地,都可以为我们所用。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:林怡龄。转载或合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。

我来评几句
登录后评论

已发表评论数()

相关站点

+订阅
热门文章