免费公开课|1小时上手 TensorFlow 深度学习应用

2017 年,围棋界发生了一件举世瞩目的事件——Master(AlphaGo)以 60 连胜横扫天下,击败各路世界冠军。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”,如今,这座堡垒也被人工智能击溃。AlphaGo 的“封神”之战,让人们看到了深度学习的威力。作为 AlphaGo 背后的基础,TensorFlow 自 Google 开源以来一直都是目前受关注程度最高的项目之一。

在深度学习发展如火如荼的今天,学术上已经有了很多有趣的尝试,但对于如何把 TensorFlow 技术真正落地,用于解决现实问题中,很多程序猿(媛)其实并不了解。 而我们认为,这些实际的应用,才是 TensorFlow 最大的价值体现 。因此,本次公开课,就从工程的角度介绍如何基于 TensorFlow 系统从零构建一个线上的深度学习应用。具体地,我们选择“深度学习在肺结节识别问题中的应用”作为示例,介绍搭建的步骤,包括如何构建模型、如何集成上线,并结合持续集成的思想,介绍不断更新模型、迭代优化的经验。

课程主题

1 小时上手 TensorFlow 深度学习应用

课程时间

2017 年 8 月 22 日(周二)20:00-21:00

讲师介绍

王琛

讲师简介:百纳信息(海豚浏览器)技术研发总监、人工智能实验室负责人,英国爱丁堡大学人工智能专业硕士、《深度学习原理与 TensorFlow 实践》作者。曾职于百度基础架构部,负责大数据平台研发工作,对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2016 年起负责深度学习方向的应用研究,在图像处理和图像识别方面有一定研究和应用经验。

课程大纲

  1. TensorFlow 基础介绍

  2. 深度学习在肺结节识别问题中的应用

  3. 算法模型的持续改进

课程原价 99 元,现免费开放给童鞋们

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