七周成为数据分析师——第二周（下）业务模型篇

一 市场营销模型

以“产品/用户生命周期”为依据，按照（获取）途径/渠道逐渐发散

具体理解（看图找关系）：

以“机会用户”为例，存在：

潜在用户转化率

机会用户转化率

新客付费转化率

不同渠道在机会客户中的占比

不同渠道在新客中的付费转化率

结构化：

二 AARRR模型

依据：AARRR流程

依旧，看图说话：

以“二次激活”为例：

注：此处“二次激活”的外在表现或措施指：向消费者进行推送（手机端、手机短信等），此时存在：

推送激活有效率

有效推送成功率

有效推送到达率

用户打开率

不同推送方式的转化率

以漏斗图形式表现：

三 用户行为模型（内容平台）

依据：用户行为

注：用户可分为内容消费者、内容生产者

思考：对于一个内容运营平台，内容生产者重要还是内容消费者重要？

（教程中有答案，暂时不透露，嗯～皮一下就很开心）

继续剖析该图，以“点赞/评论/收藏”为例，可分为：

点赞用户活跃占比

评论用户活跃占比

收藏用户活跃占比

内容指数：内容消费者对文章的贡献，可以将点赞/评论/收藏的数据进行线性加权

四 电子商务模型

分析，以“购物车”为例：

不同商品类别的占比（对比法）

不同价格档次的占比（象限法）

不同商品的下单支付率（漏斗法）

五 流量模型

照旧，分析“搜索流量”：

注：TOP N可以理解为二八法则

多维则是多维度思考方式，如不同地区不同年龄的TOP N

SEM： 基于搜索引擎 平台 的 网络营销 ，利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯，在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户

（和钱挂钩的～～～）

SEO： 搜索引擎优化 ， 一种利用 搜索引擎 的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式

如何应对各类业务场景：

1. 练习：随手练
2. 熟悉业务：借鉴
3. 应用三种核心思维：结构化、公式化、业务化
4. 归纳和整理指标
5. 画出框架
6. 检查、应用、修正
7. 应用和迭代

或者

从模块入手，单一的新客环节等。。。

练习：如何建立一个线上教育网站（以天善学院为例）的数据分析框架？

需要出门见：作业专栏（近期做完整理后上传，额～假装需要先吸收下～～）

总结：

数据管理；30%数据统计+ 70%数据管理（加粗，大写的重要！）

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