七周成为数据分析师——第二周(下)业务模型篇

一 市场营销模型

以“产品/用户生命周期”为依据,按照(获取)途径/渠道逐渐发散

具体理解(看图找关系):

以“机会用户”为例,存在:

潜在用户转化率

机会用户转化率

新客付费转化率

不同渠道在机会客户中的占比

不同渠道在新客中的付费转化率

结构化:

二 AARRR模型

依据:AARRR流程

依旧,看图说话:

以“二次激活”为例:

注:此处“二次激活”的外在表现或措施指:向消费者进行推送(手机端、手机短信等),此时存在:

推送激活有效率

有效推送成功率

有效推送到达率

用户打开率

不同推送方式的转化率

以漏斗图形式表现:

三 用户行为模型(内容平台)

依据:用户行为

注:用户可分为内容消费者、内容生产者

思考:对于一个内容运营平台,内容生产者重要还是内容消费者重要?

(教程中有答案,暂时不透露,嗯~皮一下就很开心)

继续剖析该图,以“点赞/评论/收藏”为例,可分为:

点赞用户活跃占比

评论用户活跃占比

收藏用户活跃占比

内容指数:内容消费者对文章的贡献,可以将点赞/评论/收藏的数据进行线性加权

四 电子商务模型

分析,以“购物车”为例:

不同商品类别的占比(对比法)

不同价格档次的占比(象限法)

不同商品的下单支付率(漏斗法)

五 流量模型

照旧,分析“搜索流量”:

注:TOP N可以理解为二八法则

多维则是多维度思考方式,如不同地区不同年龄的TOP N

SEM: 基于搜索引擎 平台 网络营销 ,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户

(和钱挂钩的~~~)

SEO: 搜索引擎优化一种利用 搜索引擎 的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式

如何应对各类业务场景:

  1. 练习:随手练
  2. 熟悉业务:借鉴
  3. 应用三种核心思维:结构化、公式化、业务化
  4. 归纳和整理指标
  5. 画出框架
  6. 检查、应用、修正
  7. 应用和迭代

或者

从模块入手,单一的新客环节等。。。

练习:如何建立一个线上教育网站(以天善学院为例)的数据分析框架?

需要出门见:作业专栏(近期做完整理后上传,额~假装需要先吸收下~~)

总结:

数据管理;30%数据统计+ 70%数据管理(加粗,大写的重要!)

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