谷歌将Cloud AutoML机器学习算法训练服务引入Kaggle社区

至顶网软件与服务频道消息: 谷歌今天宣布将把 用于训练机器学习算法的 Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。

Cloud AutoML是基于云的工具包,提供用于训练人工智能模型的拖拽界面。用户使用该软件可以创建自定义的机器学习模型,而无需对该主题有任何特定的技术知识。

Kaggle在线社区为数据科学家和其他机器学习爱好者提供了一个探索、分析和共享他们工作成果的空间。 谷歌于 2017年收购了Kaggle平台,该社区最近成员规模突破了350万这一里程碑。

谷歌表示,它正在通过将Cloud AutoML与Kaggle集成实现自己的 使命,即 “通过为他们提供引领该领域所需的技能和工具,使我们的数据科学家社区变得 更加强大 ”。

Cloud AutoML允许用户从软件开发工具包或者 基于 Web的用户界面中提取数据,设置参数,然后基于这些数据训练模型,并将其部署在谷歌的云基础设施中。这项 集成将使 Kaggle用户能够利用Jupyter Notebook中的Cloud AutoML SDK,Jupyter Notebook是一个开源应用,数据科学家可以用来创建和共享包含实时代码、等式、可视化和叙述性文档。

Kaggle产品经理Devvret Rishi在博客中表示:“今天的发布重点是让 我们的社区能够在 Kaggle Notebooks中直接使用这个SDK。”

Cloud AutoML是一项付费服务​​,不过为初学者提供了免费套餐。谷歌 全年向用户提供 Google Cloud Platform积分,以补贴搭配Kaggle一起使用AutoML的成本。

宣布此消息之前,Kaggle与谷歌的BigQuery数据仓库服务进行了类似的集成。

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