面试必会:Hadoop二次开发处处是“坑”,如何避免?

大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点,特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据,导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。 因此,Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用,也很受企业的青睐。

像字节跳动等头部企业,往往很重视 Hadoop 源码的二次开发 ,对 简历职级要求比较 高,还需要应聘者具有源码阅读经验。

对正从事大数据相关工作,或转行大数据的Java、PHP等开发人员,如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手,希望能够做平台架构,打破技术壁垒,进一步提升技术实力,那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。

如果你懂 Hadoop 源码,懂一些架构思想,你的技术级别会高很多。 如果你想进大厂,你的面试胜算也会高不少。 如果是一些小公司,你也能够面试到一个 Leader 的岗位。

正好,在 本周四 晚8点 有节关于《 Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量 》公开课,带大家搞清楚 “HDFS 各角色的核心启动流程能够承受亿级流量的架构是什么样子的源码中有哪些缺陷如何修改这些 bug ”等问题。

通过学习,你能够:

1. 扩展学习思路

2. 掌握在团队中成为核心人员的技能

3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的

4. 通过开源技术的学习,提升自己的代码水平

直播课内容介绍


Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量

时间: 2月27日(20:00-22:00)

讲师介绍

Rsong:

某出行平台大数据经理,前中国人民银行、人民日报高级大数据开发工程师。

知识要点

1. 分析 HDFS 的架构设计

2. 手写精彩源码,如何支持亿级高并发 

3. 剖析问题,修改源码 

获得技能

1. 深入理解 HDFS 高可用性机制

2. 从开源框架学习优秀的架构设计

3. 手写精彩源码如何支持亿级高并发

4. 一线互联网公司如何使用开源技术

5. 十年老兵带你修改源码、优化开源框架

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