智能供应链Y | 智取天下,链享未来

智能供应链Y业务管理部和各事业部一起加强供应链精细化运营,依据消费趋势和消费者意愿优化选品、促销和定价策略,用计划和需求预测双轮驱动大促补货,保现货、降周转,运用运筹优化算法实时调整运营策略、低成本高效履约,鼎力支持11.11。

运营先行:万马奔腾11.11,运营先行保第一!

本次11.11大促中,平台运营部协同零售和物流侧发起小泥巴项目,致力于实现先行先试数字化供应链运营模式部分功能在11.11大促场景下的全品类推广,从而建立商城侧与物流侧更高效的协同运营机制,在业务层面上做到承上启下,合理配置资源,推动数据统一和可视,提高运营自动化程度。

那本项目在协同运营层面做了哪些工作呢,让我们大家一起来一探究竟:

众所周知进销存数据的时效性对于6.18、11.11和年货节要求较高,人工线下管理、跟进的方式无法完全满足,目前对大促仓容和生产能力需求弹性越来越高,时效现状会使大促资源和能力保障风险极高。小泥巴项目梳理共建大促运营流程规则,推动商城及时制定计划,保障物流提前安排仓容与产能资源;同时及时联动计划和执行上下游,提高流程配合的协同性;建立大促运营机制与BCP应急预案,协同物流侧、商城侧、平台运营成立小泥巴大促体验专项小组,提升协同效率。

那接下来请一起揭秘大促小组究竟是怎么展开大促备货11.11运营工作吧~

为了及时响应并支持业务方和物流的大促工作,大促运营小组进行集中办公。首先,大家站在业务的角度成功完成大促运营监控日报每日数据的推送,多达数十个字段的相关数据,让业务更加清楚的了解到自己所在事业部仓容以及实际的备货情况,另一侧运营同事也通过数据的下钻,发现仓内的异常,同步业务方以及区域进行一个入库的预警。期间各位运营同学每周对进销存计划达成率等进行及时的原因探索,并和业务探讨改进的点,同时方便后期的复盘并做经验的沉淀。当然及时的跟进BCP紧急事件的运营协调更是必不可少的工作内容,一方面协助跟进解决入仓期间产生的问题,另一方面坚持每天推送BCP运营日报同步各事业备货入库情况,经过不懈的努力,大幅降低升级案例的数量,截止目前为止,数量只有去年同期的1/7。

此外项目经理小姐姐会尽责的每周定期邀请商城和物流侧进行周会等信息同步,确保商流、信息流、物流互通,提高计划的准确度,为大促保驾护航。

智享库存:精细化运营,提升效率,降低成本!

供应链管理的核心之一是库存管理,要管好货,商品从供应商到京东库房,再到消费者手中,要做到对库存的精准控制和精细化运营,才能匹配客户的需求,实现极速履约的同时做到成本优化。

库存管理系统在大促前、中、后都发挥着至关重要的作用:大促前的计划协同制定、及时备货、合理布局,大促中的实时响应及预警,大促后的库存结构优化调整等,是供应链运营的重要保障与支持;此外,我们对POP商家和入仓商家也提供了必要的库存管理服务。

大促前计划协同制定、及时备货、合理布局:

S&OP计划做得好,运营效率才会佳,本次大促,小泥巴项目打造运营计划产品,首次实现计划拆解自动化,提高准确率与效率;首次打通预约系统,实现预约配额自动化;首次打通灯塔系统,实现爆仓预警和爆仓处理方案线上化;首次打造监控看板,为零售侧业务人员提供可视化工具,提高信息同步和协同效率,今后我们还将在大促中常规化运营支撑。

除了计划的协同,自动化提效是库存管理方面的杀手锏,每日9点前,根据生产计划及自动化系统逻辑完成业务单据创建并自动下发至供应商和仓库,供应商、仓储人员,在上班第一时间可以查看并处理每一个采购单或内配调拨单。那么,“自动化的采购及调拨”系统是如何做到数百万商品的自动化管理的呢,这要从需求预测开始说起。

需求预测系统,每日负责提供千万级别SKU细化到城市配送中心维度的销量预测结果。预测结果的准确度直接影响库存控制的效果以及客户体验。京东的需求预测系统比传统的系统挑战更大:一是品类众多,且商品之间存在着复杂的相互作用关系(例如:新品、爆品、季节品、光环作用、蚕食作用等等),我们需要在特征细分的基础上进行针对性的数据分析和算法建模;二是影响需求的因素众多,需求特性差异大,例如:数百种类型的促销活动、外部引流、搜索推荐等等,等都会影响商品的销量。京东的预测算法针对这些挑战在如下方面做了大量创新性工作,在实际应用中取得了不错的效果。例如,根据SKU特性(如季节性、销量排名、是否新品等)设计多种模型,并开发差异化的特定应用的算法,系统自动为每个SKU匹配最合适的模型。除了销量预测,我们也提供单量预测,这是保障物流运营排产的重要输入,以6.18复盘为例,我们在4月9日提前2个月提供各仓的单量预估,本次11.11的单量预测待大促后进行复盘。

有了需求预测这个好的开始,接下来,就需要决策每个城市配送中心该不该补货、补多少、库存结构是否健康,哪些商品的库存需要重新调拨到离客户更近的配送中心等等。经过多年的累积,我们基于传统的运筹优化和最新的人工智能技术,构建了多个智能化的算法模型:供应商送货时长、常规及大促补货,常规及大促调拨、计划性调拨等等,同时我们将这些能力沉淀抽象成了业务组件,结合分布式内存存储与计算能力,可组装成应对多种场景的智能决策系统,完成了千万级商品的决策计算。

其中自动补货和自动调拨是智能库存管理体系中最主要的模块。自动补货系统根据总成本最小化这一指导性目标,需要综合考虑采购成本、订单履约成本,库存成本以及缺货成本,最终计算出数百万商品在数百个仓库中的最佳库存策略、最优库存水位、补货时间点和补货数量。目前,自动补货系统支持了总采购量的一半以上。自动调拨系统决定着数百万商品在供应链网络中的流转路径,目前京东调拨自动化程度超过95%,提前将商品调到离客户最近的仓库,让客户体验到京东极致的履约时效服务。由于拥有智能库存管理系统和强大而完善的供应链基础设施,超过92%的自营商品订单可以在24小时内送到客户的身边。

大促补货和大促调拨是针对大促场景特别打造的系统模块,我们要综合考虑供应商的供给能力、仓库的收货能力及仓容、内配调拨产能及线路运输能力等更多的约束条件,实现商品有条不紊的到达仓库并且在全国范围内实现最优的库存布局。以大促调拨为例,我们新上线的计划性调拨发挥了重要的作用。计划性调拨在正常运营时段通过智能算法识别非紧急商品,通过提前调拨,削峰填谷,达到平稳调拨的目标,保证调拨平稳运行,实现人效的提升;在大促时段,计划性调拨能够在不影响前置仓订单满足率的情况,基于入库产能有效控制调拨商品宽度,实现商品有序入库,避免爆仓。除了这些,考虑到商品的仓储和运输成本优化问题,我们也打造了仓网规划系统帮助进行战略布局。

仓网规划系统,可以综合各类商品的仓库网络层级、选址范围、目的客户需求、支援关系、运输线路等多维度数据信息,在参考仓库数量、履约时效、运输成本等约束条件的基础上,运用算法求解商品的最优仓库网络布局,为自营供应商、POP商家以及京东物流KA客户在大促前提供最优的仓库布局方案,助力大促期间商品库存布局及整体运营成本优化。

大促中实时响应及预警:

虽然库存管理相关系统不会像交易和履约系统一样直面大促期间的订单峰值,但是我们也要面临远超常规数量级的服务请求。例如,对于厂直模式的商品,在客户下单的同时,采购系统要实时完成采购单的自动创建、回单状态反馈,保证客户订单的正常流转;对于本地仓库缺货的商品,内配调拨系统或采购系统会根据客户订单情况及商品备货模式,自动创建订单驱动的内配调拨单或采购单,与交易与履约系统、供应商管理系统等协同,共同完成订单下传以及生产计划的制定,保障客户能及时收到货物,保障大促期间的客户体验。

今年11.11前,POP商家库存管理方面,我们在上半年无货预警功能的基础之上,增加了安全库存预警,POP商家可以细分商品灵活设置预警阈值,在降到安全库存以下后及时进行预警,方便商家在断货前及时补货,实现销售从不间断的效果,另外结合商家对商品动销情况增加了滞销预警,商家可以精准分析滞销商品,采取促销等库存优化手段,通过POP商家库存管理二期的迭代,进一步为商家提供更细致的保障。

大促后优化库存结构:

由于大促带来的需求具有极强的不确定性,大促后有些商品的库存水平仍然较高,带来一定的滞销风险。此时,我们的智能清滞系统可以帮助采销自动智能地定位有潜在滞销风险的商品,系统同时结合商品的基线销售情况、持货成本和毛利水平,给出不同的优化决策建议,助力大促后库存结构的优化。

联合协同:联京东协同业务,跨部门汇聚合作,保11.11备战成功!

供应链协同平台是京东与自营供应商协作的唯一门户,包括商品、采退、财务、财务、物流、售后等核心协作业务模块,每年的大促都是业务线协作的热点。无论是在大促节前的商品、采购、物流翻倍增加,还是在大促后售后、财务业务的紧张处理,都无时无刻不在考验着系统的整体性能。各个业务线是为整体商城自营业务保障的基础,业务发生问题将会可能会导致用户侧的严重问题,甚至公司利益的损失。

今年11.11也是协同平台国际化、组件化后的第一个大促,整体组件化后的平台能否经历住大促的考验是今年重点。由于协同平台业务线繁杂,系统跨部门业务非常多,各自护航难以形成有效的统一系统保证,因此我们也积极进行跨部门协作,联合Y业务部与商家生态共同为11.11协同平台稳定保驾护航。制定统一的战前备战改造方案,以及大促中的24小时排班计划,并成立由各业务组长带领的专项小组及时处理线上各种问题。

在系统分析协同平台大促的主要压力点后,我们按照平台特点以及各业务线的“热度不同”的情况,制定了整体节前节后的整体备战思路:

微服务网络改造

协同平台有超过75个以上的业务服务,目前超过70%以上的业务实现国际化组件化。由于平台建设久远等问题,对于协同主站的中心依赖一直是大促期间的重要问题。每次大促都有因为主站框架、权限、消息等服务引起的事件。在组件化基本完成的今年,我们的改造重点在于如何微服务完成对于主站依赖的拆分。

为此我们按照以各业务主线为基点,建立微服务网状结构。摆脱各业务线条依赖主站的不利局面,实现各自微服务网再与主站集成,使整体压力均匀分散的同时也可以让服务之间互相不再影响。

节前&节后业务线联合保障:

在协同平台商品、采购、促销业务每年的11.11会来的早一些。大量的业务初期建设以及促销计划、采购计划建设都在10月中旬大范围开始。而退货、售后、物流业务又会来的迟一些,在每年大促之后11月中旬大量的物流消息、工单派发、售后服务单等会到来。往年的业务系统保障按照各自护航的形式,预测性差、可控性不好,对于业务有问题的数据需要逆向查询解决业务问题时间长。

今年根据业务热度以及供应链流向特性,我们建立了上下游的关系依赖于预警机制。通过关系依赖可以更方便的找逆向问题发生情况,同时如果上游业务出现问题也可以及时同时下游尽早让业务采取处理措施。同时我们也根据具体业务流程情况,根据大促前商品、采购、促销等量级,判断节后可能出现业务情况的发生率,尽早做好后续处理和保障工作。

零级系统保障小队:

落地配以及厂直业务是协同业务中两”零级“系统点,由于两个系统都是与协同采退、财务等有密切联系,因此今年特别成立了针对零级系统的保障小队。由团队组长牵头专人负责,确保在最短时间内解决零级系统故障保证系统稳定运行。 

定价管理:价格优化快人一步,促销策略更胜一筹!

价格向来是大促的核心关注点,为了让消费者获得更大力度的优惠,京东为本次11.11启动了百亿补贴项目。定价管理组协助业务与综管等部门推进了补贴项目的落实,一方面通过价格指数能力,为业务部门对重点补贴商品进行了预先分析,另一方面在11.11期间通过持续的价格监控和管控能力,为补贴商品提供价格竞争力诊断服务;最终确保百亿补贴对重点商品准确有力的扶持。 

同时,11.11大促是向消费者传递“低价、真促销”形象的重要时期,为了支持价格执行委员会对大促期间的价格治理,我们设计了大促监控服务,在大促期间每日及时发送价格诚信、价格竞争力等数据,帮助业务定位与分析销售问题,确保京东商品的价格优势,提升在消费者心中的价格形象。 

在保障消费者享受低价的同时,每个采销都面临着挑战,那就是如何达成销售目标。在资源位和折扣资金都有限制的前提下,选择哪些商品参加促销?哪些商品需要活动页露出?促销价格如何设置才能达到理想的效果?为了解决这一系列问题,我们经过与采销长期的深度合作,构建了一套科学的定价方法论和工具,将采销的日常决策项融入到价格预测模型中,采销通过给商品配置合适的流量、价格以及促销手段,能直观地看到每个决策给销售带来的影响,进而根据自己的需要设置合适的价格和促销设置,帮助采销在大促期间更好的管理和达成销售目标。 

在系统工具方面,我们研发升级了慧定价2.0系统,提供对自营和POP商品的价格竞争力监控功能,及时跟进商品的价格变化,并考虑多种因素的制约情况(如库存、促销、优惠券等),灵活、精准、安全地对商品进行自动调价,协助管理者及时优化调整策略。我们着力用智能自动化工具提升人效,提升了价格管理的科学性和效率,有效保持京东商品的价格竞争力和低价形象,助力采销同事在大促期间事半功倍。

洞察管理:洞悉百家,明察天下

洞察团队通过高效的市场分析网络,以消费者为核心,提供市场格局及趋势分析,输出商品、价格、促销活动等运营策略,辅助业务同事提升销售运营效率,让消费者得到高性价比的商品和服务。

在面向消费者提供服务方面,我们提供京东商品红价历史查询服务,为京东APP发现、秒杀、Plus会员等频道提供活动选品支撑,为消费者推荐更低价的商品,让更多实惠触达消费者。

在11.11系统备战运维方面,我们立下了“线上0事故”军令状,展开了全面系统风险盘点与应急预案演练。通过全链路军演压测与内部独立压测相结合,同时建立7*24运维值班体系,确保万无一失,畅通可靠。

履约共赢创新:品质电商,履约为王

订单履约系统,作为连接交易与用户、连接各业务生态的“关键要塞”,是京东内外部实物订单的核心规则引擎与枢纽,承担着“保驾护航”的重要职责,在客户订单履约方面,具备全渠道履约、履约防套利、暂停订单、履约仿真、产能调度、智能冷静期、订单履约流程等智能履约能力,提供最优的履约决策支持。

全渠道履约平台:

随着全渠道履约平台的升级,蒙牛、联合利华、酒世界等商家已经陆续加入合作,为迎接11.11到来,积极备货,如火如荼地开展全渠道业务。

10月份开始,致力于打造开放式平台,将技术、运营、供应链等方面的能力和优势开放赋能给品牌商、渠道商,升级全渠道的触达能力,提升不同场景间下的协同能力,提升用户体验的同时,进一步帮助京东与合作伙伴降本增效,实现客户、京东和合作伙伴三方的共赢。全渠道履约平台从能力建设、流量重构、服务体验升级、渠道拓展、品牌下沉等多方面进行了升级。对用户进行流量精准触达,为重物品类以及纸品清洁等轻抛品类提供新的发展方向;全渠道履约接入O2O同城速配,进一步确定最优的履约生产路径,为用户打造优质履约服务。

履约仿真:

履约仿真系统,通过多次快速模拟计算,辅助业务在短时间内选择出成本最低效率最高的业务规则,达到降本增效的目的。目前可支持对多个“履约规则“进行模拟仿真,包括库存定位规则仿真、拆单规则仿真、订单时效计算规则仿真、履约成本计算规则仿真等。

以拆单规则仿真为例,大促期间仓库生产和配送环节特别是配送站点有巨大的运营压力,京东物流需要在大促期间制定特殊的“通途“拆单规则来保证库房生产和配送的顺利。往年关于”通途“拆单规则的制定仅凭个人经验,部分规则的业务效果无法达到预期。今年首次采用履约仿真系统,物流仓储和配送的业务可以对“通途规则“提前进行仿真,并根据仿真输出的结果对规则进行微调,通过多次仿真,达到预期的业务效果,并输出最高效的”通途规则“。

履约防套利:

京东11.11各种促销琳琅满目,为用户提供各种优惠活动。但有些恶意用户使用非正常手段获取促销权益。履约防套利,采用智能技术在海量订单中拦截恶意用户的套利行为,为订单生产保驾护航。

暂停订单协同平台:

大促期间单量猛增,为了保障消费者都能及时的收到心爱的宝贝,暂停订单协同平台实时监控大促期间超期未履约订单,精准定位原因,并高效协同采销、物流运营、客服一起及时处理,以降低超期暂停订单数量,缩短异常暂停订单时长,保障大促期间订单履约时效。 

供应链系统作为历届大促的主战场之一,流程长、业务复杂,需要团队内成员在系统设计、运营保障机制、系统监控等各方面都具备丰富的经验。和往年不同,今年线上运行的是组件化后的全新系统,为了保障大促的稳定性,团队坚持从细节入手,扎实地做好每一项备战工作,以迎接业务量增长和业务创新带来的挑战:

  • 深入挖掘性能点,提升现有机器资源的利用率。相对于以往,此次大促的一个挑战是,机器资源0增长。为了达成此项挑战,团队内部,组织多次压测,排查性能瓶颈点,制定并完成了多项改造计划。

  • 针对半年来新业务创新点,收集、评估对大促的潜在风险,并制定多级应急方案。为了确保应急方案全面、易上手,团队内部多次评审、讨论、宣讲、以赛代练等多方式帮助大家理解掌握,通过捣乱演练等方式,验证,逐步完善,最终在启动条件、应急场景、启动影响、执行步骤、响应时间等达到预期目标。

  • 海量订单高效控制。订单履约流程涉及面单、发票、配送、售后等多个履约生产环节,为了保护各下游生产系统,设计实现了节流阀的功能,提供了多种控制手段,可以在保障最终用户时效的情况下,根据全国多个库房不同的产能情况,有节奏地将订单调度到生产终端。

业务的顺利进行,离不开系统有力的支撑,订单履约系统已历经多次大型促销活动的锤炼,通过运营与产研团队共同协作,我们有信心完成11.11大促任务。

智能供应链Y业务管理部,将全力,全方位,多角度地为系统用户和业务团队提供高可靠的系统服务,全力保障11.11,大促大卖!再创新高!!!

我来评几句
登录后评论

已发表评论数()

相关站点

热门文章