数据科学家小贴士:10个优秀的可视化工具

本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)

数据科学是当今IT行业很稳定的研究和实践领域之一,近十年来一直备受关注。事实证明,它对多个行业都大有益处。这项技术在优秀产品线方法和市场分析中都有体现,主要是从数据中获得有价值的信息。

接着就要对对获得的数据进行处理,数据分析员进一步分析信息以找到一个模式,然后根据分析的信息预测用户行为。这是数据可视化工具发挥作用的地方。

作为当今很受欢迎的职业之一,数据科学家们需要一些工具来优化工作成果、提高工作效率,这也是我们决定介绍比较新的数据可视化工具的主要原因之一。

什么是数据可视化?

数据可视化大体上是把分析过的数据以可视化的形式呈现出来,如图表、图像等。这些可视化使人类很容易通过视觉图像理解分析的趋势。

在分析大数据集时,数据可视化显得尤为重要。当数据科学家分析复杂的数据集时,他们也需要理解收集到的信息。数据可视化将更易于他们通过图形和图表进行理解。

现如今,安卓或iOS开发人员的雇佣在一定程度上取决于他们使用何种工具及技术。对于世界各地的企业来说,使用这些工具可以帮助获得业务洞察力,在竞争中保持领先地位。

大多数优秀的iOS和安卓移动应用开发公司都在使用这些工具来对移动应用中提取的数据集进行分析,以促进业务增长、维护客户群。本文就将介绍2020年每位数据科学家必须使用的优秀数据可视化工具。

1. Tableau

Tableau是一个交互式数据可视化软件。该工具会有效帮助行业中的数据分析及可视化。具有拖放界面,这个特性可以使其便捷地执行任务。

你不需要会编写代码就能用这个软件,它与许多数据源兼容。虽费用有些小贵,却是亚马逊等优秀公司的首选。Qlikview是Tableau很大的竞争对手,因其独特的拖放功能,而得到广泛使用。

主要特点:

  • 可实时协作、进行数据混合
  • 被誉为最简单的数据可视化商业智能工具
  • 数据科学家无需在此工具中编写自定义代码

2. D3

D3.js于2011年2月18日首次发布,于同年8月正式投入使用,是一个在Web浏览器中创建交互式数据可视化的Javascript库。它是实现数据可视化的最有效平台。

它支持HTML、CSS和SVG。开发人员可凭借生动的图片、图表的形式来呈现数据。这是一个非常灵活的平台,允许创建不同类型的图像。

主要特点:

  • 具有强大的SVG操作功能
  • D3集成了多种方法和数据处理工具
  • 数据科学家可以轻松地将数据映射到SVG属性

3.Plotly

Plotly可以实现更复杂、更精细的可视化,能够与用于数据分析的编程语言(包括Python,Matlab和R语言)结合起来。

它基于开放的JavaScript可视化库d3.Js,但是该商业软件包(可能有非行业许可证)除了对包括Salesforce在内的API内置支持之外,还增加了用户友好性和支持程度。

主要特点:

  • 提供内置权限与SAML的集成
  • 超级快,轻松部署数据可视化工具
  • 支持用户快速探索和原型设计

4. MicrosoftPower BI

Microsoft Power BI是一套业务分析工具,可以简化数据、即时准备和分析。它可以轻松地与微软工具结合使用,并且使用和下载完全免费,可谓最受人们欢迎的工具。该工具具有移动和桌面客户端,非常适合使用微软工具的企业。

主要特点:

  • 跨多个数据中心实现交互式数据可视化
  • 在单个平台上提供企业数据分析和自助服务
  • 即使不是数据科学家也可以轻松创建机器学习模型

5. Datawrapper

Datawrapper是非技术人员的福音,也是最方便用户使用的可视化工具。想要创建可视化需要具备编码等技术本领,但在该软件中,人们无需任何技术基础。

这个应用最适合想要从事数据可视化工作的初学者,对于数据科学家来说它也是最友好的应用程序。媒体机构通常需要通过统计数据和图表来展示一切内容,因此Datawrapper在其中的得到了广泛使用,该工具因其简单易用的界面而广受欢迎。

主要特点:

  • 为用户提供嵌入代码,还可导出图表
  • 同时选择多种地图类型和图表
  • 该工具的安装不需要高级的编码知识

6. Qlikview

Qlikview是一款类似于Tableau的软件,但需要先付费才能用于商业用途。它是一个商业智能平台,可将数据转化为有用的信息。该软件有助于改善数据可视化过程。

它是数据科学家对大批量数据进行分析时的首选工具。Qlikview已在100个国家或地区使用,并拥有非常强大的社区。

Qlikview的主要功能有:

  • 集成了非常广泛的数据源,例如EC2,Impala,HP Vertica等
  • 数据分析速度极快
  • 易于部署和配置

7. E Charts

E Charts是由百度专家团队打造的商业级图表数据可视化工具,可以叫做纯Javascript的图表库,它可以在各种平台上流畅运行,与大多数浏览器兼容。

主要特点:

  • 可进行多维数据分析
  • 图表适用于各种尺寸的设备
  • 为快速构建基于Web的可视化提供了框架
  • 完全免费使用

8. FusionCharts

FusionCharts基于JavaScript图表,该可视化工具已经在市场上处于领先地位。

它可以结合多种系统和框架制作90多种图表,很具灵活性。FusionCharts可以从头开始创建任何类型的可视化,这是它的独特功能之一。客户还可以从“实时”示例模板中进行选择。

主要特点:

  • 帮助用户提供有用的工具提示
  • 确保用户能够理解不同的功能
  • 可以相互比较不同数据点的值

9. Sisense

Sisense提供了完整的分析解决方案。它的可视化功能具有简单的拖放选项,轻松支持复杂的图形、图表并实现交互式可视化。

它允许在易访问的存储库中积累记录,并立即保存在仪表板上。然后,仪表板可以在小组中共享,确保即使是不懂技术的人员也能找到他们需要的解决方案。

主要特点:

  • 为用户提供各种工具,来理解在可视化环境中收集的数据
  • 可以同时直接连接到多个数据源
  • 使用此工具,数据科学家可以将各种地图和图表联系在一起

10. HighCharts

就像FusionCharts一样,尽管HighCharts可以试用、非商业或非公共用途免费使用,但需要商业使用许可证。

其官网表示,全球100家比较大的机构中有72家都在使用该工具,当人们想推出快速灵活的解决方案时,常常就会选择它。使用之前只需要进行一定的专业数据可视化培训即可。

主要特点:

  • 为用户提供了良好的兼容性
  • HighCharts是使用最广泛的数据分析工具之一
  • 便于将交互式图表添加到高级应用程序

在做出选择之前,你最好花一些时间探索各种可能的选择。通过试用版,让供应商提供演示,并将该工具与其最相似的同类竞争工具进行比较。将供应商提供的功能和定价计划与公司和任务需求相匹配。

此外,还有一些数据货币化工具,用于从大数据业务模型中获取业务洞察力。未来几年,数据将推动经济增长。企业会使用不同的工具来分析大数据集,为用户提供个性化的体验。

笔者的建议是,若想成为一位真正的数据科学家,强烈建议学习Tableau软件,之后可以根据业务需求做出进一步改变。

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