json map 和 struct 编码对比

本文对比试验采用官方包做json map 和struct 编码。

encoding/json

数据构造

map 数据类型为map[string]string , key 长度为10, val 长度为100

struct 定义如下:

type Object struct {
	Xvlbzgbaic string `json:"xvlbzgbaic"`
	Krbemfdzdc string `json:"krbemfdzdc"`
	Rzlntxyeuc string `json:"rzlntxyeuc"`
	Ctzkjkziva string `json:"ctzkjkziva"`
	Orsufumaps string `json:"orsufumaps"`
	Hyevwbtcml string `json:"hyevwbtcml"`
	Baatlyhdao string `json:"baatlyhdao"`
	Fkfohsvvxs string `json:"fkfohsvvxs"`
	Pqwarpxptp string `json:"pqwarpxptp"`
	Orvaukawww string `json:"orvaukawww"`
}

对比程序如下:

obj := Object{}
json.Unmarshal([]byte(str), &obj)

start := time.Now()
for i := 0; i < 1000000; i++ {
	json.Marshal(obj)
}

fmt.Println(time.Since(start))

maps := map[string]string{}
json.Unmarshal([]byte(str), &maps)

start = time.Now()
for i := 0; i < 1000000; i++ {
	json.Marshal(maps)
}
// 
fmt.Println(time.Since(start))

其中,str 为生成好的固定json数据, 我们对相同的数据做json 编码, 运行结果可以看出,时间差距大约为1倍,若将map的key 个数调整为100个

运行次数均为1000,000 次

type\ keys 个数 10 100 1000
struct 3.84s 33.72s 5m42.34s
map[string]string 7.59s 1m20.03s 17m21.47s
no sorting map[string]string 6.40s 57.61s 10m4.39s

从上述对比中,得出如下结论:

在大量使用json 编码时(尤其是map结构较大时),请注意尽量直接用struct,而不是用map做编码。

原因探究

  • map 编码问题

    • struct 多次压缩时,encoding 中会缓存 name 信息, 以及对应val的类型,直接调用相应的encoder 即可;相反,map 则每次需要对key 做反射,根据类型判断获取key的值,val值也需要反射获取相应的encoder,时间浪费较多。
    • map 在做json 的解析的结果,会做排序操作。若修改源码,将排序操作屏蔽,key 越多,需要的时间越多。
  • map 编码

// go/src/encoding/json/encode.go 
func (me *mapEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
	if v.IsNil() {
		e.WriteString("null")
		return
	}
	e.WriteByte('{')

	// Extract and sort the keys.
	keys := v.MapKeys()
	sv := make([]reflectWithString, len(keys))
	for i, v := range keys {
		sv[i].v = v
		if err := sv[i].resolve(); err != nil {
			e.error(&MarshalerError{v.Type(), err})
		}
	}
    // 在输出前会做key 的排序,最后按照key 排序的结果做输出
	sort.Slice(sv, func(i, j int) bool { return sv[i].s < sv[j].s })

	for i, kv := range sv {
		if i > 0 {
			e.WriteByte(',')
		}
		e.string(kv.s, opts.escapeHTML)
		e.WriteByte(':')
		me.elemEnc(e, v.MapIndex(kv.v), opts)
	}
	e.WriteByte('}')
}
  • struct 编码
// go/src/encoding/json/encode.go


type structEncoder struct {
	fields    []field
	fieldEncs []encoderFunc
}

func newStructEncoder(t reflect.Type) encoderFunc {
	fields := cachedTypeFields(t) // 从cache 中获取fields
	se := &structEncoder{
		fields:    fields,
		fieldEncs: make([]encoderFunc, len(fields)),
	}
	for i, f := range fields {
		se.fieldEncs[i] = typeEncoder(typeByIndex(t, f.index))
	}
	return se.encode
}

func (se *structEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
	e.WriteByte('{')
	first := true
	for i, f := range se.fields {   // fields 被缓存在structEncoder 结构体中
		fv := fieldByIndex(v, f.index)
		if !fv.IsValid() || f.omitEmpty && isEmptyValue(fv) {
			continue
		}
		if first {
			first = false
		} else {
			e.WriteByte(',')
		}
		e.string(f.name, opts.escapeHTML)
		e.WriteByte(':')
		opts.quoted = f.quoted
		se.fieldEncs[i](e, fv, opts)
	}
	e.WriteByte('}')
}

json-iterator/go

根据上述内容,对比github.com/json-iterator/go 与 encoding/json 的对比试验,也可以看出,iterator 对 map 的性能提升不是很明显(由于都需要做反射),后续将做试验验证。

Env

  • 机器环境 : 1C1G
  • golang 版本 : go1.10.3 linux/amd64
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