多媒体技术开发迎来新常态

编者按: AI+5G让多媒体技术生态进入到新常态,下至普通开发者,上到CTO、CIO都在面临新的机遇和挑战。

文|LiveVideoStack主编 包研

随着5G牌照发放,5G终端正在迎来集中上市潮,对于5G带来的变革一触即发。 目前互联网上超过七成的流量来自多媒体,未来这个比例将超过八成。 未来,音视频就像空气和水一样普及,深入到每个人的生活和工作中。 这也意味着,多媒体技术生态迎来一波新的增长,按理说这将十分利好多媒体技术相关的开发者,但事实并非如此乐观。

多媒体技术生态的新常态

对于我这样一个进入多媒体技术圈不满三年的“新人”而言,多媒体相关的技术实在是太多了,从SRT、WebRTC、QUIC、BBR等网络技术,到AVS、HEVC、AV1、VVC等视频Codec,仅仅把这些技术的文档研究一遍就要花上数周时间,更不用说达到灵活使用乃至二次开发所需要投入多少时间精力了。 想必许多搞多媒体开发的工程师都会时不时感叹一句: 哥学不动了。 不过,当我这个问题抛给腾讯集团副总经理、多媒体实验室负责人刘杉时得到的回复则是: 其实多媒体生态一直如此,并不是最近今年才是这样。 每个标准、每项技术都是在特定的历史背景下诞生的,有他存在的道理。 学而思网校架构师、 RTC方向负责人刘连响表示: 其实多媒体技术更新并不是很快,前端技术更新迭代要快的多。

多媒体技术开发者面临的不是最糟糕的现状,而且从另外一个角度看,这恰恰反映了这一领域创新繁荣的一面。 如果倒回到十年前,如果你正在开发一款视频服务,会问自己一个问题——要不要开发自己的CDN系统? 但放在今天,你根本不会考虑这个问题,直接用供应商成熟的产品即可。 这不仅仅是因为CDN价格更加便宜,而且国内的CDN服务商经历了直播、短视频大潮的系列,积累了丰富的改造经验,许多定制开发的功能可以直接二次打包上线给到新的客户。 与此同时,WebRTC、FFmpeg、VLC等开源框架和工具更加成熟稳定,跨平台支持更加完善,对最新的Codec支持也十分及时,基本上成为多媒体开发者必备的工具。 换句话说,搞定这几个主流的工具框架,就可以在多媒体世界入门了。

未来在哪里?

放眼5G,多媒体开发者的未来在哪里? 当然是AI,至少目前看是这样。 许多传统方法未能解决或效果欠佳的领域,通过深度学习的方法则迎刃而解。 比如音频中噪声的处理,帮助语音识别提升准确率,在改善图像后处理或图像超分等等。 可以这样说,掌握AI可以让多媒体开发变得事半功倍,一些时候也能让你跨越传统的学习多媒体的冗长过程,薪水加倍不是梦想。

当然,仅凭AI是无法和那些动辄十多年的多媒体老人相比的,那么学好多媒体的关键在哪儿? 有人说是上名校。 毫无疑问,那些高端的多媒体技术人大多毕业于名校,比如国内的清华大学培养了大量人才。 看看哪些标准化组织里面贡献者,大多是来自全球顶尖的大学。 但是对于大多数草根技术人而言,机会在哪里? 刘连响表示: 最重要的是兴趣。

另外,加入一个高水平的团队,在实际业务中打磨自己,向身边的高手学习也是快速提升的方法。 当然,回校重新学习也是系统提升的好办法。

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