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关于买哪些书,我在下面推荐一份书单:

1

Flink 原理、实战与性能优化》

Flink 流式计算领域先驱和布道者,从功能、原理、实战、调优 4 个维度带你从入门到进阶。

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2

《企业数据湖》

GE Aviaion Digital 公司 CTO Thomas Benjamin 亲笔作序推荐。从软件工程师、架构师角度出发,手把手教你为企业构建自己的数据湖

3

《企业级大数据平台构建:架构与实现》

这是一部教你如何从 0 1 架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域超过 20000 小时的经验总结。作者从横向视角出发,手把手教你如何拉通 Hadoop 体系技术栈,以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书,一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。

4

《大数据技术体系详解:原理、架构与实践》

本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。

5

《离线和实时大数据开发实战》

本书分为三篇。第壹篇:从整体上给出数据大图和数据平台大图,主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等;数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等;第二篇:介绍离线数据开发的主要技术,包含 Hadoop Hive 、维度建模等,另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战;第三篇:集中介绍实时数据处理的各项技术,包含 Storm SparkSteaming Flink Beam 等。

6

《云原生分布式存储基石: etcd 深入解析》

深度解析 Kubernetes 的后端存储 etcd 关键特性的设计与实现原理

7

ApacheKylin 权威指南》

ApacheKylin Hadoop 大数据平台上的一个开源 OLAP 引擎,将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上,为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由 Apache Kylin 核心开发团队编写,系统地介绍了 Apache Kylin 安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面,是关于 Apache Kylin 的权威指南。

8

Spark 机器学习进阶实战》

科大讯飞大数据专家撰写,从基础到应用,面面俱到

9

Spark 机器学习:核心技术与实践》

以实践方式助你掌握 Spark 机器学习技术。

10

Spark 内核设计的艺术:架构设计与实现》

多位专家联袂推荐, 360 大数据专家撰写,剖析 Spark 2.1.0 架构与实现精髓。

细化到方法级,提炼出多个流程图,立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、 API 七大核心设计。

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