利用 RabbitMQ 死信队列和 TTL 实现定时任务

实际业务中对于定时任务的需求是不可避免的,例如,订单超时自动取消、每天定时拉取数据等,在 Node.js 中系统层面提供了 setTimeout、setInterval 两个 API 或通过 node-schedule 这种第三方库来实现。

存在的一些问题

通过系统层面提供的 API 这种方式实现对于简单的定时任务是 ok 的,过于复杂的、可用性要求较高的系统就会存在以下缺点。

  • 消耗系统内存,如果定时任务很多,长时间得不到释放,将会一直占用系统进程耗费内存。
  • 单线程如何保障出现系统崩溃后之前的定时任务不受影响?多进程集群模式下一致性的保证?
  • setTimeout、setInterval 会存在时间误差,对于时间精度要求较高的是不行的。

RabbitMQ TTL+DLX 实现定时任务

RabbitMQ 本身是不支持的,可以通过它提供的两个特性 Time-To-Live and ExpirationDead Letter Exchanges 来实现,通过以下泳道图可以看到一个消息从发布到消费的整个过程。

死信队列

死信队列全称 Dead-Letter-Exchange 简称 DLX 是 RabbitMQ 中交换器的一种类型,消息在一段时间之后没有被消费就会变成死信被重新 publish 到另一个 DLX 交换器队列中,因此称为死信队列。

死信队列产生几种情况:

  • 消息被拒绝
  • 消息 TTL 过期
  • 队列达到最大长度

设置DLX的两个参数:

deadLetterExchange
deadLetterRoutingKey

注意:Dead-Letter-Exchange 也是一种普通的 Exchange。

消息 TTL

消息的 TTL 指的是消息的存活时间,RabbitMQ 支持消息、队列两种方式设置 TTL,分别如下:

  • 消息设置 TTL :对消息的设置是在发送时进行 TTL 设置,通过 x-message-ttlexpiration 字段设置,单位为毫秒,代表消息的过期时间,每条消息的 TTL 可不同。
  • 队列设置 TTL :对队列的设置是在消息入队列时计算,通过 x-expires 设置,队列中的所有消息都有相同的过期时间,当超过了队列的超时设置,消息会自动的清除。

注意 :如果以上两种方式都做了设置,消息的 TTL 则以两者之中最小的那个为准。

延迟队列实现 Node.js 版

推荐采用 amqplib 库,一个 Node.js 实现的 RabbitMQ 客户端。

初始化 RabbitMQ:

// rabbitmq.js

// npm install amqplib

const amqp = require('amqplib');



let connection = null;



module.exports = {

connection,



init: () => amqp.connect('amqp://localhost:5672').then(conn => {

    connection = conn;



    console.log('rabbitmq connect success');



    return connection;

})

} 

生产者:

/**

* 路由一个死信队列

* @param { Object } connnection 

*/

async function producerDLX(connnection) {

const testExchange = 'testEx';

const testQueue = 'testQu';

const testExchangeDLX = 'testExDLX';

const testRoutingKeyDLX = 'testRoutingKeyDLX';



const ch = await connnection.createChannel();

await ch.assertExchange(testExchange, 'direct', { durable: true });

const queueResult = await ch.assertQueue(testQueue, {

    exclusive: false,

    deadLetterExchange: testExchangeDLX,

    deadLetterRoutingKey: testRoutingKeyDLX,

});

await ch.bindQueue(queueResult.queue, testExchange);

const msg = 'hello world!';

console.log('producer msg:', msg);

await ch.sendToQueue(queueResult.queue, new Buffer(msg), {

    expiration: '10000'

});



ch.close();

} 

消费者:

// consumer.js

const rabbitmq = require('./rabbitmq.js');



/**

* 消费一个死信队列

* @param { Object } connnection 

*/

async function consumerDLX(connnection) {

const testExchangeDLX = 'testExDLX';

const testRoutingKeyDLX = 'testRoutingKeyDLX';

const testQueueDLX = 'testQueueDLX';



const ch = await connnection.createChannel();

await ch.assertExchange(testExchangeDLX, 'direct', { durable: true });

const queueResult = await ch.assertQueue(testQueueDLX, {

    exclusive: false,

});

await ch.bindQueue(queueResult.queue, testExchangeDLX, testRoutingKeyDLX);

await ch.consume(queueResult.queue, msg => {

    console.log('consumer msg:', msg.content.toString());

}, { noAck: true });

}



// 消费消息

rabbitmq.init().then(connection => consumerDLX(connection));

运行查看:

分别执行消费者和生产者,可以看到 producer 在 44 秒发布了消息,consumer 是在 54 秒接收到的消息,实现了定时 10 秒种执行。

$ node consumer # 执行消费者

[2019-05-07T08:45:23.099] [INFO] default - rabbitmq connect success

[2019-05-07T08:45:54.562] [INFO] default - consumer msg: hello world!
$ node producer # 执行生产者

[2019-05-07T08:45:43.973] [INFO] default - rabbitmq connect success

[2019-05-07T08:45:44.000] [INFO] default - producer msg: hello world!

管理控制台查看:

testQu 队列为我们定义的正常队列消息过期,会变成死信,会被路由到 testQueueDLX 队列,形成一个死信队列。

注意问题:

一个队列里的某个消息即使比同队列中的其它消息提前过期,也不会优先进入到死信队列,只有当过期的消息到了队列的顶端,才会被真正的丢弃或者进入死信队列。

源码地址: https://github.com/Q-Angelo/pr ... -task

延迟队列实现 Java 版

构建生产者

生产者主要变动为设置消息过期时间。

AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder()

    .deliveryMode(2)

    .contentEncoding("UTF-8")

    .expiration("5000") // 设置 5 秒中过期

    .build();



channel.basicPublish(dlxExchangeName, dlxRoutingKey, basicProperties, dlxMsg.getBytes());

构建消费者

核心代码变动如下,除了绑定一个正常的交换机、队列之外,还需在绑定一个死信的交换机、队列。

public static void main(String[] args) throws Exception {

...



// 定义正常交换机、队列等信息

String dlxExchangeName = "dlx_exchange_name";

String exchangeType = "direct";

String dlxRoutingKey = "dlx_routingKey";

String dlxQueueName = "dlx_queue";



// 定义死信队列交换机、队列等信息

String dlxTestExchangeName = "dlx_test_exchange_name";

String dlxTestRoutingKey = "dlx_test_routingKey";

String dlxTestQueueName = "dlx_test_queue";



// 声明一个正常的交换机、队列和绑定关系

channel.exchangeDeclare(dlxExchangeName, exchangeType, true, false, null);

// 声明死信队列交换机

Map<String, Object> arguments = new HashMap<String, Object>();

arguments.put("x-dead-letter-exchange", dlxTestExchangeName);

channel.queueDeclare(dlxQueueName, true, false, false, arguments);

channel.queueBind(dlxQueueName, dlxExchangeName, dlxRoutingKey);





// 死信队列的交换机、队列声明和绑定关系

channel.exchangeDeclare(dlxTestExchangeName, "direct", true, false, null);

channel.queueDeclare(dlxTestQueueName, true, false, false, null);

channel.queueBind(dlxTestQueueName, dlxTestExchangeName, dlxRoutingKey);



...



// 6. 设置 channel

channel.basicConsume(dlxTestQueueName, true, consumer);



System.out.println("消费端启动成功!");

} 

源码地址: https://github.com/Q-Angelo/Sp ... world

总结

延迟队列在现实业务场景中,还是有很多实际用途的,订单的超时取消、重试等,都可以借助此来完成,通过本文希望你能掌握什么是延迟队列,在 RabbitMQ 中的实现主要是根据 TTL + 死信队列来完成的,本文最后采用了 Node.js 和 Java 分别进行了实践,希望能帮助到你。

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/MO9Cg7mrpMfjMyX1UXau0Q

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