R 语言绘图

原生的 R 语言提供了非常强大的绘图功能,基本不需要其它辅助,就可以绘制非常炫目的图片,再加上各种各样的神级 R 包 (例如 ggplot2plotly 等),更是如虎添翼。

另外,Python 语言中的 Matplotlib 库,同样提供了非常强大的绘图功能。

基本绘图

包括了散点、折线、曲线。

x<-c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
y1<-c(3, 8, 19, 24, 6, 1)
y2<-c(1, 25, 21, 3, 2, 1)

散点图 && 折线图

两者都可以通过 plot() 函数进行绘制,区别是前者使用默认的 type 值,也就是 type="p" ;后者需要设置为 type="b"

plot(x, y1, col="red", pch=1, xlim=c(0,6), ylim=c(0,30), xlab="DAY", ylab="DATA")
参数:
  col="red" 点的颜色
  pch=1 符号属性 0~25 常见的如,0 正方形、1 原形、2 三角形等
  bg="green" 设置点的填充色,注意,只有形状为21~25的点是有填充色的
  xlim=c(0,6) ylim=c(0,30) 坐标刻度范围
  xlab="DAY" ylab="DATA" 坐标标题
  type="p" 绘图类型,p 点、l 线、b 点线

其中散点图也可以通过 plot() + points() 函数进行绘制。

plot(1:5, 1:5, xlim=c(0,6), ylim=c(0,30), type = "n")
points(x, y1, type="p")
参数:
  cel=1/c(2,4) 用来表示大小
  lwd=1/c(2,4) 设置点的边框的宽度

对于折线图,也可以通过 lines() 函数绘制。

lines(x, y2, col="green", pch=16, xlim=c(0,6), ylim=c(0,30), xlab="WEEK", ylab="STUDENT", type="b")
参数:
  lty=N  1 实线连接 2 虚线 3 点线

光滑曲线

sp1 = spline(x, y1, n=1000)
sp2 = spline(x, y2, n=1000)
plot(sp1, col="red", type="l" ,xlim=c(0,6), ylim=c(0,30))

首先需要通过 spline() 函数生成相关的数据集,其中 n 表示插值的数量。

保存图片

> savePlot(filename="foobar.png", type="png", device=dev.cur())

其它

设置栅格

grid(nx=6, ny=6, lwd=2)
  nx ny 设置 X Y 轴方向的栅格的宽度;
  lwd 栅格线的宽度

增加图例

legend("topright", legend=c("y1","y2"), pch=c(1,16), col=c("red","green"), lwd=2, lty=c(1,2))

绘制参数

通过 par() 函数可以设置或者查询图像的参数。

mfcol , mfrow 设置小图数量与位置,设置为 c(nr, nc) 表示把图分为 nr 行 nc 列个小图,图形顺序按列排 (mfcol) 或按行排 (mfrow)。

参考

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