数据产品经理埋点案例实操文档

数据分析的过程常伴随AI的应用场景,要做数据分析,首先得有数据来源,数据来源众多,本文先分享产品经理如何在自家APP产品中获得数据的实操埋点文档,以旅行订酒店APP模块为例。

1、埋点目的

获取用户在使用APP产品时产生的点击行为数据,用于分析用户行为,为产品和业务改进提供数据分析支持。

2、实现方式

用户在APP上的点击事件触发APP后台Post点击数据到指定Nginx服务器,使用其自带模块记录日志。

3、数据项定义

通过埋点产生的数据项:

数据项名称:指的是pv和clickelement(格式见下文“4、数据记录格式”)

各数据项取值:

l  页面名称(PV)

l  点击事件(Event)

漏斗页面

今夜特价列表页

主题酒店列表页

最受欢迎列表页

附近酒店列表页

选房页

支付页

提交评价

订单信息

个人信息

4、数据记录格式

5、数据发送触发规则定义

规则如下:

1.       APP正常退出(Android的退出操作或IOS的上划操作),如有数据,发送所有数据

2.       APP切入后台时,发送所有数据

3.       APP非正常退出(崩溃),下一次打开时如有数据,发送所有数据

6、总结

在产品经理撰写上述埋点文档实例的情况下,产品经理需要懂得的知识点总结如下:

(1)、产品的前端后端基本技术概念

(2)、数据的业务定义

(3)、数据的出发规则清晰

(4)、文档简洁,能配合文档向开发讲解这套埋点预采集的数据和业务意义。

数据产品经理也不是开发经理,但是数据产品经理需要设计出数据促动业务的产品解决方案,本文是数据产品解决方案中最基础的部分,对自家产品进行埋点,同时夹带漏斗模型,我们都知道漏斗模型是电商、外面、零售、教育培训、医疗获客等等产品进行数据分析必不可少的模型,对自己产品产生的用户数据的采集,以便用来更好的服务用户。另外如果对以上实操文档有疑问的同学欢迎参与LineLian的在开课吧开设的数据产品经理系列课程。

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