资产220亿转行学Python?不只是说说,他还买了这些书

导读:「如果问我在这个时代什么知识和技能是最有用的、最值得去学习的、最值得让它占据我们大脑的,Python应该在其中。」——潘石屹微博

当潘石屹第一次发微博宣布要学Python的时候,很多人觉得他只是嘴上说说,不会真的开始学习Python。

但他用实际行动证明,我不是只靠嘴上说,我是真的干!这不,潘老板还在微博晒出了他最近学习的技术图书。

▲图片来自@潘石屹 微博

这几本书也囊括了Python在人工智能领域的几个热门应用方向:人脸识别、深度学习和图像处理。除此之外,我们再额外推荐几本书,帮你从入门到进阶、从语言到应用,跟身家220亿的潘老板PK Python技能!

1

Python人脸识别:从入门到工程实践》

作者:王天庆

推荐语: 这是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速入门,而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。世界100强企业资深AI工程师的人脸识别实践,从零基础入门到实现自己的工程级人脸识别引擎。

2

Python深度学习实战》

作者:纳温·库马尔·马纳西

推荐语: 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序,集中于所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。

3

机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理

作者: 迈克尔·贝耶勒

推荐语: 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册,既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习实用技巧,解决各种不同的机器学习和图像处理问题。

4

《深度学习:基于案例理解深度神经网络》

作者: 翁贝托·米凯卢奇

推荐语: 基于实例,手把手教你理解并使用Python和TensorFlow构建自己的深度神经网络,并传授实践中会用到的一些高级技术。

5

《Python人工智能项目实战》

作者: 桑塔努·帕塔纳亚克

推荐语: 高通资深机器学习专家撰写,循序渐进教你快速创建有影响力的AI应用。精选9个实用项目,助你提升人工智能问题解决能力。完整代码+实践视频,易于上手。

6

《Effective Python》

作者:布雷特·斯拉特金

推荐语: 本书作者Brett Slatkin以使用场景为主导的精练教学方式,汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验,揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性,并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书,你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。

7

《Python学习手册》

(原书第5版)

作者:马克·卢茨

推荐语: Python入门必读之作,位列美亚软件编程畅销榜首,《Python编程》姊妹篇,覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本,详细讲解各种语言特性,并新增大量示例。

8

《Python 3标准库》

作者:道格·赫尔曼

推荐语: 本书由资深Python专家亲自执笔,Python语言的核心开发人员鼎力推荐。本书针对Python3,介绍了Python3.x中新增的库、重大的功能变化,以及新的布局和命名约定。此外,书中还提供了专家级移植指导,可帮助你将代码从Python2.x标准库模块移植到相应的Python3.x标准库模块。所有Python程序员都应必备的工具书!

9

《利用Python进行数据分析》

(原书第2版)

作者: 韦斯·麦金尼

推荐语: 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

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