【赵强老师】搭建Hadoop环境

说明:这里我们以本地模式和伪分布模式伪列,为大家介绍如何搭建Hadoop环境。有了这个基础,大家可以自行搭建Hadoop的全分布模式。

需要使用的安装介质:

  • hadoop-2.7.3.tar.gz
  • jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
  • rhel-server-7.4-x86_64-dvd.iso

一、安装前的准备工作

  • 安装好Redhat Linux 7.4(安装包rhel-server-7.4-x86_64-dvd.iso),并在Linux上创建tools和training两个目录

  •  关闭防火墙,执行下面的命令
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
  • 配置主机名,使用 vi 编辑器编辑文件 /etc/hosts ,输入以下内容
bigdata111	192.168.157.111
  • 配置免密码登录,在命令行中输入下面的命令
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@bigdata111

二、安装JDK

  • 通过 FTP 工具将 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz hadoop-2.7.3.tar.gz 上传到 Linux /root/tools 目录

  •   xshell 中,解压 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz,执行下面的命令
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /root/training/
  • 设置 Java 的环境变量,使用 vi 编辑器编辑 ~/.bash_profile 文件。执行下面的命令
vi /root/.bash_profile
  • vi 编辑器中,输入以下内容
JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181
export JAVA_HOME

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH

  •   生效环境变量,执行下面的命令
source /root/.bash_profile

  •   输入下图中,红框中的命令验证 Java 环境

三、解压Hadoop,并设置环境变量

  •   执行下面的命令,解压 hadoop-2.7.3.tar.gz
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~/training/
  • 设置 Hadoop 的环境变量,编辑 ~/.bash_profile 文件,并输入以下内容
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_HOME

PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH

  •  生效环境变量
source ~/.bash_profile

四、搭建Hadoop的本地模式

  •  进入目录/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
  • 使用vi编辑器编辑文件:hadoop-env.sh
  • 修改JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_181

  •  测试Hadoop的本地模式,执行MapReduce程序。准备测试数据:vi ~/temp/data.txt

  •  输入下面的数据,并保存退出

  •   进入目录: /root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce

  •   执行 WordCount 任务
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /root/temp /root/output/wc
  • 根据下图的命令,查看输出结果

五、搭建Hadoop的伪分布模式

  •  首先,搭建好Hadoop的本地模式
  • 创建目录:/root/training/hadoop-2.7.3/tmp
mkdir /root/training/hadoop-2.7.3/tmp
  • 进入目录:/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
cd /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
  • 修改hdfs-site.xml
<property>
	<name>dfs.replication</name>
	<value>1</value>
</property>

  •  修改core-site.xml
<!--配置NameNode的地址-->
<!--9000是RPC通信的端口-->
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://bigdata111:9000</value>
</property>

<!--HDFS对应的操作系统目录-->
<!--默认值是Linux的tmp目录-->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>

  •  修改mapred-site.xml(注意:这个文件默认没有)
<property>
	<name>mapreduce.framework.name</name>
	<value>yarn</value>
</property>

  •  修改yarn-site.xml
<!--配置ResourceManager的地址-->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
	<value>bigdata111</value>
</property>

<!--MapReduce运行的方式是洗牌-->
<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

  •   格式化 NameNode
hdfs namenode -format

  •   启动 Hadoop
start-all.sh

  •   访问 Web Console
http://192.168.157.111:50070
http://192.168.157.111:8088

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