2020 五大技术趋势:无人驾驶发展、机器视觉崛起、区块链实用化、人类增强技术、超自动化

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原标题 | Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020

作者 | Richard Liu

链接 | https://medium.com/swlh/here-is-a-rundown-of-5-major-tech-trends-hitting-2020-6c7ee09b895

编译 | 笑语

审校 | 唐里、敬爱的勇哥

图源:https://unsplash.com/

我们从科幻片、游戏、电视里面常看到 2020年将出现各种科幻场景。

但是,当我们来到2020年的门槛上,我们来看看技术是否出现了巨大的进步?如 区块链的更多实际应用,自动化的进一步发展,2020年将是技术激动人心的一年。

这份榜单收集了2020年最热门的5个技术领域的最新发展。

    自动驾驶技术的发展

近年来,自动驾驶技术一直在发展,特斯拉、百度等大公司在这一领域取得了长足的进展。

虽然我们还没有达到L4级或L5级自动驾驶汽车的水平,但我们已经很接近了。为了解释每个级别的含义,下面是一个很棒的图表:

图源:https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html

刚刚在上海建厂的马斯克表示,他的目标是到2020年底提供全自动驾驶汽车,考虑到他过去做出的无数“承诺”,译者表示这是一个大胆的想法。

“ 我认为我们将在今年全无人驾驶“特性”,这意味着汽车可以在停车场找到你,接你,带你到目的地,无需人工干预, 今年“麝香在播客接收ARK采访时候说(ARK是一个特斯拉的投资者)。“我敢肯定。这不是一个问句。”

虽然这场比赛中特斯拉肯定会成为第一个实现全自动驾驶汽车的公司,但在这场比赛中会有很多这样的公司,我们笑而不语。

每家公司应对这种情况的方式都不一样,Waymo等公司采取了一种非常公开的方式,让许多无人驾驶汽车在特定的测试条件下上路(行驶了近1000万英里)。

其他像Nuro和Aurora这样的人则故意保持神秘,没有吹嘘或最后期限。

然而,没有什么秘密,该公司交付这样的车辆能够在拥挤的空间进行移动。

百度Apollo又拿到了40张北京自动驾驶载人测试牌照,2020年在北京亦庄有望实现网约无人驾驶车辆。

尽管这是一场竞赛,但各机构和当局仍将面临许多监管障碍。法律、现有的基础设施以及社会接受自动驾驶的需求很可能会发生变化,然后才会向公众开放。

此外,许多公司选择在“稳定”的条件下进行测试,比如干燥和晴朗的天气。

然而,真正的自动驾驶要等到雨雪等条件能够被系统导航后才能实现。

目前,人工智能无法处理这些天气中断,看看这个特殊的问题是如何解决的肯定会很有趣。

到2020年,自动驾驶的水平将进一步提高,但同时也提出了一个问题,那就是人们是否真的想在路上使用它。这将是一场有趣的社会辩论,因为随着发布日期的临近,许多人将开始介入其中。

    计算机视觉的兴起

图源:https://blogs.nvidia.com/blog/2017/07/23/future-of-computer-vision/

计算机视觉是一门令人着迷的学科。

这项技术已经存在多年,但2020年看起来是爆炸性增长的一年。

简单地说,它涉及到开发技术来查看对象、项目、地点或人,并以数字方式解释特定的视觉图像。在许多情况下,它被用于通过人工智能实现人类视觉任务的自动化。

然后可以对各种用例进行操作,其中一些只是用于识别,而其他更复杂的用途是在自动驾驶汽车和机器人等技术中发现的。

这种技术的一个很好的例子已经存在于我们的智能手机中,那就是面部识别工具,它可以让你立即解锁你的智能手机。

图源:https://www.cultofmac.com/496270/iphone-8-facial-recognition-will-unlock-phone-even-lying/

如前所述,这项技术已经存在了一段时间,但是2020年对于计算机视觉来说是一个激动人心的时刻。硬币有两面,一面提供数据和清洗,另一面做实际的技术工作。

我们已经提到了高度依赖这项技术的自动驾驶汽车,但随着自动检测和生产线设施等其他用途的出现,对这项技术的需求将比以往任何时候都要高。

在这个领域中,一个很好的创业公司的例子是Standard Cognition公司为企业提供自助结账服务的历程。虽然Amazon Go也在这样做,但自助结账是计算机视觉如何变得强大并通过视觉技术帮助某些人工任务自动化的一个早期领域。

微软、亚马逊(AWS)和谷歌都是这个领域的大玩家,它们为公众提供了无数的开源库和工具。正如前面提到的,在这个领域也出现了许多初创公司,它们都在竞相向大众提供计算机视觉技术。

    区块链的更多实际用途

区块链已经成为一个流行词有一段时间了,像比特币这样的硬币名声大噪,然后在2018年 惊人地崩溃。

如果你不确定它是什么,这里有一个简单的定义:

区块链是一种分布式记录在线交易的数字公共分类账。区块链是比特币等加密货币的核心技术。区块链通过加密、验证和永久记录事务来确保加密货币的完整性。区块链类似于银行的分类账,但对使用加密货币的每个人都是开放的和可访问的。

最重要的部分是要以数字货币的形式提供一种对等的替代方案,在这种方案中,通过权力下放,可以自行采取行动,而不需要金融机构。

然而,随着2017年的炒作和随后的2018年的崩盘,大多数数字货币实际上并没有什么价值。

一个很好的例子是最著名的“另类硬币”之一,叫做Dogecoin 狗狗币。这是杰克逊·帕尔默开的一个玩笑,它一度达到了20亿美元的市值。就连他自己也对它的成功感到惊讶,他甚至向投资者明确表示,这是一枚开玩笑用的硬币。

然而,2020年或许会给区块链带来了新的曙光。

我们谈论它已经有几年了,尽管它在商业应用上进展缓慢,但它正在对世界发生变革,尤其是在某些行业,如金融业。

    那么一个实际用例的例子是什么呢?

让我们举一个企业公司的例子。

个人(或大多数人)都听说过Salesforce。

如果你不知道,Salesforce是全球领先的CRM系统之一,连接全球各地的销售团队。Salesforce只是向区块链转移以帮助分散数据的企业公司的一个例子。

他们理解对数据集中的主要关注,许多公司依赖Salesforce处理其数据。

通过与Hyperledger合作,他们现在有能力“去中心化一些依赖项”,这样每个节点上都有一个完整的数据副本(这些节点不一定要与Salesforce坐在一起)。

HyperLedger之所以脱颖而出,其中一个原因是它不像过去那样专注于加密货币和代币。

“我们不发币不割韭菜”——布莱恩·贝伦多夫

“因为不发币,所以各国政府管不到我们" ——布莱恩·贝伦多夫

简而言之,它关注的是更大的企业前景,而不是代币和“挖矿”。通过专注于构建区块链技术的工业应用,并避免“发财”计划,它允许该平台创建一个企业级、开源的分布式账本框架。

然而,Hyperledger并不是“唯一一个将实用性带给区块链的工具”。

    下面是一些其他的实际用例

  • RiskBlock 风险区块链:保险产品的证明

  • Ujomusic 申请帮助艺术家追踪版税

  • Helium :分散的机器网络,简化了与互联网的连接

  • NEO: 尤其要吹嘘下编者参加开发的NEO, 他今年被纳入了微软.NET基金会,也是国人的区块链技术

    未来人类增强

与这里列出的其他一些趋势相比,人类的扩增功能更像是一个隐藏在线索之下的主题。

简而言之,人类增强是一个研究领域,其目的是通过技术或医学来提高人类的能力。

在某种程度上,人类的扩增功能已经存在了几个世纪。像眼镜这样的可穿戴技术增强了人类的视力,并且对人体无害。

但2020年将给市场带来什么?

人类在增强方面已经做出了一些令人眼花缭乱的努力,特别是在医疗领域。今年,法国科学家成功地使一名四肢瘫痪的男子恢复了行动能力。这名男子在50英尺的事故中瘫痪了四年。利用大脑控制的外骨骼,这名30岁的男子能够用大脑行走10米左右。(https://www.telegraph.co.uk/science/2019/10/03/exoskeleton-driven-ai-helps-paralysed-man-walk/)

除了在医学上的应用外,外骨骼套装还可以进一步增强我们的身体能力,尤其是需要携带重物的能力。这些人可能包括士兵、消防员等。

预计2020年出现的最大的增强技术领域是AR(增强现实)眼镜。虽然在2015年谷歌也曾尝试过这样做,但其他科技公司(再次包括谷歌)将在2020年向市场推出自己的产品。

据报道,苹果公司将于2020年推出AR智能眼镜,是该领域的领军企业之一。它不仅可以提供一个麦克风和摄像头,还可以提供语音助手。Facebook也被注意到正在开发自己的一个增强产品。

在人类扩张的世界里,看看2020年还会有什么其他产品问世将会很有趣。值得注意的是,许多这些发展将更多的是在可穿戴设备方面,而不是身体上的增强。

然而,这并不意味着这不会最终发生,在这个领域可能会有未来的道德辩论。

译者注:AR技术普及的前置技术条件之一是 5G 的普及,所以2020还是有点悬乎的,这也是为什么我们要看好华为,支持华为的原因。 

   高度的自动化

我们讨论过自动驾驶汽车的某种意义上的自动化。然而,Hyperautomation关注的是我们如何能够将人工智能等先进技术应用于更强大的人类并帮助自动化流程。

这个分支中存在的一个概念称为机器人过程自动化(RPA)。机器人技术一直都存在,尤其是在制造业中,用于自动化可重复的任务。然而,它已经变得更多了,这就是超级自动化的意义所在。(编者:RPA 今年在国外国内的赛道都非常的火热。)

通过将智能商业管理软件和人工智能集成到自动化中,我们希望将这些过程智能地自动化到下一个级别。

这意味着不仅要取代人工参与的机械操作方面的任务,还要包括逻辑部分,这意味着最终将整个决策过程自动化。

这已经发生在某些特定的空间,如出租汽车。例如,汽车租赁公司正在探索如何使用自动化系统让客户租车或完成其他客户服务任务。

    总结

总体而言,从全自动驾驶汽车到新型可穿戴技术,2020年将是一个激动人心的技术时代。

在许多预测中,只有时间才能告诉我们什么才会真正进入市场。

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