公路货运、安全如何风险感知?

来观看一组数据:2019年上半年,交通固定资产投资完成13698亿元,同比增长4.8%,增速较去年上半年、去年全年分别加快4.4个和4.1个百分点,其中公路水路完成投资10052亿元、增长4.7%。

货运量较快增长:上半年,完成营业性货运量245.8亿吨,同比增长5.9%,保持在5%以上的较快增长水平。其中,公路完成货运量190.1亿吨、增长5.7%,水路完成货运量35.0亿吨、增长7.2%。高速公路货运量增长9.0%,保持在较快增长区间。

中国经济的高速增长极大促进了物流运输的发展,随着运输企业车辆数量的激增、发车频度的提升、运行时长的增长、运输范围的扩大以及我国公路承载力提升速度的滞后,公路运输的安全能问题日趋严峻。道路安全部门及运输企业都已经意识到安全行驶的重要性,急需有效的手段对及时发现运输过程中的安全风险隐患;此外,如何规避道路拥堵制约运输时效与效率以及解决不良能耗,也已经成为运输企业不可忽视的问题。

下列是一些常见驾驶中会出现的隐患;

驾驶员状态 “如何看得见”

ADAS车载设备的开发变为可能,识别驾驶人行车过程中的不良行为,并从多个维度进行驾驶风险评价,帮助驾驶人改善驾驶行为,帮助企业筛选良莠司机并识别风险,实现精细化运营。

移动端驾驶分析SDK

基于对智能移动终端设备的数据感知并结合大数据分析技术,面向有车主运营需求的企业提供精准的驾驶行为数据分析以及相应的运营工具与特色服务,帮助企业快速构建驾驶行为分析的技术能力及运营能力。

在途车辆风险感知

利用智能车载硬件、物联网、大数据以及人工智能技术,将运输及安全相关的车联数据与企业的业务数据相结合,从驾驶行为、在途环境、车辆状况、运载对象等多个视角,提供车辆在途行驶中全方位的实时监控预警与动态风险评估,帮助企业及时发现并干预安全风险,降低成本,优化运营效能。

更多在途风险预测

1、动态风险评估:对在途车辆风险等级进行动态智能评定与排名,第一时间识别高危车辆群体;

2、实时风险预警:针对高危风险等级的车辆与安全事件向驾驶者及安监人员实时发送预警通知,为实施风险干预提供数据依据;

3、车辆定位与跟踪:实时定位并跟踪在途车辆,及时了解业务完成进度及风险;

4、安全事件管理:实时智能感知车辆行驶过程中发生的包括注意力分散、疲劳驾驶、激烈驾驶、频繁变道、跟车过近、超速等近20项安全事件,并提供事件相关的视频、图像举证数据;

5、数据评价报告:自动生成机构、车辆以及驾驶者的数据评价报告,为洞察风险与效能变化趋势、定位典型问题、评价监管工作效果、甄别良莠司机等业务活动,提供全面、精准的数据输入;

融合驾驶者、 驾驶行为、 行车环境、行车习惯、及车辆5个风险维度,通过专业分析模型与算法构建车辆风险画像,全面精准刻画车辆风险。 基于地域、车队、线路、季节等多视角,识别车辆群体宏观风险特征,为公路货运安全管理相关机构提供业务决策数据。

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