信息的表达、推荐、整理

摄于绿之丘

一图胜千言,如果我仅仅只是放一张图片,可能读者们就果断取关了。所以信息需要各种维度的互相配合表达,才能传达出作者的真实意图。

今天总结下最近对于信息的所见所想:

- 信息的表达

这里指的是 为不同的人提供不同的信息表达 ,这一点我一直觉得是非常有价值的,但是产品的形态是怎么样的,我也一直在探索ing

#7a4fd6 这是什么颜色?我们常见的表达方式是色块:

         

我们也可以换一种方式,用文字「紫色」来表达色彩,但文字的表达方式,对我们大部分人来说,其实看起来会干巴巴 (不吸引眼球)

有些人,是看不到某些色块的,比如色盲。

自动识别颜色的名称,仅仅是信息的表达不同,对某些人没有价值,但对某些人缺价值连城。

当色盲第一次看到彩色的世界... 这一瞬间让你感受到科技带来的温暖了吗?

技术上是完全可以实现的,把颜色的数值转化为文字名称。

除了技术上,我们还可以往设计上努力 :日本东大的伊藤启教授有一项研究就是修改生活中的一些配色,以便利色盲色弱群体的生活,专为色盲设计的配色方案。

有不少游戏里已经有“色盲模式”,我们经常使用的地图也有此模式。都是通过设计的方式,来达到无障碍目的。

技术、设计,从各自的角度,有对应的解决方案,融合两者的综合性方案,显得更为稀缺。 有一种产品解决方案是这样的:

自适应的色彩无障碍调整,自动把配色调整成适合色盲观看的色彩模式,在需要强调的地方使用文字表达信息,自动调整UI的表达。

- 信息的推荐

当推荐系统遇上 情境 (context) ,今天看到一本书介绍的是如何制造推荐系统,里面讲到推荐的三个维度,用户、物品、情境。

user+item+context

三个维度的示意:用户、电影、情境-时间

假设一位姑娘非常喜欢吃冰激凌,但是她现在在北极。个性化的推荐系统推送了一款非常受欢迎的冰激凌。请问推荐冰激凌是对的吗?对于一个寒冷的下午,是不是一杯热咖啡更值得推荐?这种类型的推荐就是情境感知推荐系统,这里的位置信息就是情境。

用户喜好会因为情境而不同 ,例如:时间、季节、心情、地点、位置、系统中的选项等都可以是情境。当一个人在不同的地点、不同的时间、面对不同的人时,可能需要不同的东西。情境感知推荐系统需要考虑这些情境。

情境感知,是帮助我们推荐系统迈向更为智能的关键技术之一。

- 信息的整理

我喜欢上了 知识星球 来整理知识,原因是可以为每个内容打上标签,然后点击这个标签之后,可以 快速地把所有跟这个标签相关的内容给汇总出来

:point_up_2:淡绿色的标签

当然如果打标签可以智能一点,会更方便。

以上为全文。

shadow的实验记录

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