2015年最值得学习的编程语言是?

【编者按】自由UK web顾问Craig Buckler从事多年编程语言统计,本文统计了来自GitHut、RedMonk等四个来源的语言排名情况。他表示语言的选择需根据自身的实际情况,学习一门最好可以帮你解决实际问题的语言。

以下为译文:

我从事编程语言统计很多年了,有大量的数据来源包括代码存储库、Q&A讨论、招聘广告、社交媒体情况、教程页面访问、学习视频视图、开发者调查等等。数据发表在不同的时间,都可以被认为是精确的,也可以被认为是有缺陷的,但是它们可以用于发现行业趋势。

GitHut

GitHut 是一个相对较新的资源,据分析目前在GitHub中有220万活跃库,前十为:

  1. JavaScript
  2. Java
  3. Python
  4. CSS
  5. PHP
  6. Ruby
  7. C++
  8. C
  9. Shell
  10. C#

RedMonk

2015年RedMonk语言排名 是通过对GitHub和StackOverflow活跃进行分析,研究结果为:

  1. JavaScript
  2. Java
  3. PHP
  4. Python
  5. C#
  6. C++
  7. Ruby
  8. CSS
  9. C
  10. Objective-C

Jobs Tractor

Jobs Tractor语言趋势 分析了Twitter上成千上万个工作职位,2014年9月的最新数据如下:

  1. Java
  2. Objective-C
  3. PHP
  4. SQL
  5. Java (Android)
  6. C#
  7. JavaScript
  8. Python
  9. Ruby
  10. C++

TIOBE Index

TIOBE Index 基于熟练工程师、课程以及搜索引擎的语言排名情况:

  1. C
  2. Java
  3. C++
  4. Objective-C
  5. C#
  6. JavaScript
  7. PHP
  8. Python
  9. VisualBasic.NET
  10. Visual Basic

完全不科学的调查

如果我们结合上面四个排名情况,可以得出下面这个结果:

  1. Java (all)
  2. JavaScript
  3. PHP
  4. Python
  5. C / C++
  6. C#
  7. Objective-C
  8. Ruby
  9. Visual Basic

在这里我合并了C和C++,忽略了CSS和shell脚本。CSS并不是一种编程语言。shell脚本是无论你采用什么技术都对你有用的,不过如果你只会这个你将很难找到工作。

观测与警示

GitHut和RedMonk的结果很相似,不过这是可以预料到的。因为它们都是使用GitHub作为主要的数据来源。都是分析公共的存储库,这影响了结果指向开源技术。

TIOBE受搜索引擎资源的影响,这可能就是为什么C排名靠前的原因——该语言始于1959年,拥有许多历史文献。新语言不可避免的出现了排名靠后的情况,例如Ruby和Go。

教育资源可能会影响结果。例如Python是常用的学校和学习编程途径,成千上万的学生问问题和完成项目。不过根据我的经验来说,Python的工作相比PHP和Ruby来说是罕见的。Java也有类似的情况,因为它在教育、网络、桌面和移动发展上有各种各样的用途,所以它们的排名会相对靠前。

本地开发者的需求仍然很高,尤其是在相关工作的调查中可以看出。RedMonk报告Swift在不到六个月的时间里上升了46个排名达到第22位。然而应用开发是一门年轻的学科。目前有更多的Web和桌面编程职位空缺着。

最后,语言使用方面也有一个影响:

  • 一个单一Web网站和应用需求大量的技术,这可能引发桌面语言排名靠前的情况;
  • 你可以通过CSS、JavaScript、PHP、Ruby、Python或shell脚本快速的创建几行代码,但是通过C、C#、Objective-C和Java这类语言却不一定能够完成。

趋势

拿今天的图表来比对2014年来自RedMonk和Jobs Tractor数据,你会发现几乎没有什么改变,没有新进入或大飞跃进入前十的语言。

调查不会告诉你这些

没有最佳语言。

鲜有开发者会通过单一技术工作而富有。如果你考虑的是客户端JavaScript,当你没有充分了解HTML、CSS等等,你不会走的太远。你需要的越多,学习掌握的也就越多。

所以

调查很有趣,但不要拿你的事业作为赌注。记住:

仅基于调查数据或报酬前景来选择一门语言将会失败。

成为一个伟大的开发者有一个秘密:

放手去创建东西。

首先,发现一个问题——特别是对你有利益或有好处的。也许就是创建一个简历网站、组织你的财务状况或自动化你的家,无论是什么,确保目标是可以实现的。

然后选择一组合适的技术,或许有几个选择。但是不要试图去“强迫”某些语言:你可以在Perl中创建一个本地移动应用,但是资源是罕见的。

接下来创建解决方案:Google、代码示例和同道开发者都会对你有帮助,不过别期望它们可以提供所有问题的答案。你的项目是(或应该是)独特的程序,只有一个人能教你,那就是你自己。

最后,不要期望一夜之间就变成一个编码忍者。有些人有一种天然的能力,但也是花了很多很多时间来磨练他们的技能,不断的学习新的技术和技巧。

总之,学习一门最好可以帮你解决实际问题的语言。不要在意技术的过时,因为所有语言概念上的类似让你的技能是可转换的。不要担心你的选择——just build something!(编译:陈明)

原文来自: sitepoint

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