糟糕!线上系统频繁报错,MySQL严重死锁。。。

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目录:

  1. MySQL都有什么锁

  2. 什么情况下会造成死锁

  3. 常见的死锁案例

1.  MySQL 都有什么锁

MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。

表级锁 :开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁 :开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页级锁 :开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

算法:

  • next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap

  • Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap

  • Recordlock锁(锁数据,不锁Gap)

所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

2.  什么情况下会造成死锁

所谓死锁 : 是指两个或两个以上的进程在执行过程中, 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.

此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.


表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB.

死锁的关键在于 两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序

3.     常见的死锁案例

案例一:

需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的:

投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。

抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句:

select * from xxx where id='随机id' for update

基本来说,程序开启后不一会儿就会死锁, 这可以是说最经典的死锁情形了。

例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2; B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1。 由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。

对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

  • select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update 

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁

例如(以下会话id为主键):

Session1:

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 |

| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+
rows in set (0.04 sec)





Session2:

select * from t3 where id in (10,8,5) for update
;

锁等待中……

其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的,但id=5的记录已经被锁住了,锁的等待在id=8的这里。



不信请看

Session3:

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

锁等待中



Session4:

mysql> select * from t3 where id=10 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 |

+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)



在其它session中id
=5是加不了锁的,但是id=10是可以加上锁的。

案例2

在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。

以id为主键为例,目前还没有id=22的行

Session1:

select * from t3 where id=22 for update;

Empty set (0.00 sec)



session2:

select * from t3 where id=23 for update;

Empty set (0.00 sec)



Session1:

insert into t3 values(22,'ac','a',now());

锁等待中……



Session2:

insert into t3 values(23,'bc','b',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

当对 存在的行 进行锁的时候(主键),mysql就只有行锁。

当对 未存在的行 进行锁的时候(即使条件为主键),mysql是会锁住一段范围(有gap锁)

锁住的范围: 无穷小或小于表中锁住id的最大值,无穷大或大于表中锁住id的最小值

例如:如果表中目前有已有的id为(11 , 12), 那么就锁住(12,无穷大)。 如果表中目前已有的id为(11 , 30), 那么就锁住(11,30)

对于这种死锁的解决办法是:

insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';

用mysql特有的语法来解决此问题。 因为insert语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁。

案例3

直接上情景:

mysql> select * from t3 where id=9 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime |

+----+--------+------+---------------------+

| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)



Session2:

mysql> select * from t3 where id<20 for update
;

锁等待中



Session1:

mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

这个跟案例一其实是差不多的情况,只是session1不按常理出牌了。

session2在等待session1的id=9的锁,session2又持了1到8的锁(注意9到19的范围并没有被session2锁住)

最后,session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了。

这种一般是在业务需求中基本不会出现,因为你锁住了id=9,却又想插入id=7的行,这就有点跳了,当然肯定也有解决的方法,那就是重理业务需求,避免这样的写法。

END

作者: 泽锦

来源:

https://www.cnblogs.com/zejin2008/p/5262751.html

本文版权归作者所有

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