英特尔首提“智能X效应”,驱动数据变革

【通信产业网 讯】(记者 王改静)4月9日,因为疫情原因2020英特尔中国媒体纷享会在线上举行,英特尔将主题定为“智存高远,IN擎未来”,主要向业界分享英特尔对行业的最新洞察以及战略和业务的最新进展。

英特尔在此次媒体纷享会上,首次提出了“智能X效应”的概念。“什么是‘智能X效应’,X首先代表着智能的物体,当越来越多智能的物体连接起来,智能化后就成为增值平台。这将带来指数级的数据量爆炸,推动业务增值和跨产业融合,并且使经济发展迈向转折点。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示,智能X效应的机遇,要么发展,要么失败。

海量数据的爆发以及数据形态的多样化是当今的新浪潮。但是浪能掀多高,还要看海的底蕴。智能科技就是大海的底蕴,推动数据时代的浪潮滚滚向前。杨旭强调,我们在深度、广度上全面提供智能科技,为数据时代源源不断地输出科技源动力。

针对当前产业界关注的“新基建”。杨旭认为,新基建政策的出台是非常及时的,对于数字经济将起到巨大的推动作用,也是国内产业升级转型的机会。

今年是英特尔在中国35年,杨旭表示,最大的体会就是作为高科技公司,英特尔永远站在最前端,不仅要抓住每一次增长的机会,也要有驾驭危机的能力。而英特尔具有前瞻性和技术创新驱动的能力,在一次一次产业的浪潮中发展和得到验证。

据了解,在此次疫情时期,英特尔在第一时间保障员工健康的同时,没有停工一天,既做出了表率作用,又对稳定相关产业链起到了积极作用。

“六脉神剑”并驾齐驱

早在2018年底,英特尔就发布制程封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件等六大技术支柱战略。其中这六大技术支柱不仅是英特尔未来数年推动自身创新的技术引擎,还是驱动整个行业智能创新变革的原动力。

英特尔是技术驱动的公司,而在技术创新的背后,是世界级的研发投入。杨旭说道,英特尔的六大技术支柱并驾齐驱,满足前所未有的计算和性能需求。其中产品线覆盖云、网、端,并推动量子计算、神经拟态计算等未来创新。此外,在近一年时间里,英特尔还战略性地收购并购了一系列的像Habana、omnitek等创新公司,加强了我们对未来的布局。

其中,精尖制造是英特尔业务的关键板块,大连工厂、成都工厂在技术领先性和英特尔全球制造网络中的地位具有非常显著的地位。英特尔在中国的制造布局,也跟国家发展议程深度契合,龙头效应吸引了产业链的积极参与,形成当地的产业集群效应,带动区域经济的发展。

杨旭表示,英特尔扎根中国35年,从来都是放眼长远,用发展的观点看待中国市场,用合作共赢的理念指导战略规划。现在比任何时候更能验证这一点。我们在中国的战略坚持同行,只有这样才能远行。

技术驱动未来指数级创新

“未来英特尔将以指数级创新,驱动实现智能X效应。”英特尔中国研究院院长宋继强在主题为“凌云之智,驱动智能时代的技术创新”的演讲中指出,英特尔的指数级创新将在智能连接、智能存储、智能计算三个层面发生。英特尔致力于创造改变世界的技术,造福地球上的每一个人,这就是英特尔的“凌云之智”。

针对目前业界质疑的摩尔定律,宋继强则表示,英特尔的创新已经回归两年周期,10nm良品率大幅提升,今年将推出一系列新品,而7nm将在2021实现产品首发,并在2022年提供完整的产品组合。

此外,英特尔在计算架构创新上推出了非常灵活、扩展性极强的统一架构Xe架构,它几乎可用于所有计算、图形领域。在封装技术上提出融合EMIB封装技术和FOVEROS封装技术的CO-EMIB技术。得益于在软件、XPU硬件和异构整合方面的发展,英特尔正在将“超异构”计算愿景变为现实。

同时,宋继强认为,未来计算的颠覆性效应将会在三个维度发生,即计算方式、通信方式以及存储方式。

“从新型计算的角度来看,量子计算、神经拟态计算将是非常重要的两种新型计算方式。”宋继强表示,量子计算是一种全新计算模式。通过量子位的相干,在多个量子位上可以实现超大规模的并行计算。

宋继强在演讲时表示,如果将量子计算商业化比作“极限攀岩”,那么现在才刚刚启程。未来,英特尔将关注如何构建能够用于解决棘手挑战的系统,即“量子实用性”。只有在成千上万个量子位可靠运行的情况下,量子计算机才能比超级计算机更快地解决实际问题。

而英特尔推进量子实用性,重点在于创造更好、更稳定的量子位,提升量子位连接性,开发一套可扩展的I/O。2019年底,英特尔研究院发布了代号为“HorseRidge”的首款低温控制芯片,以加快全栈量子计算系统的开发步伐。宋继强表示,作为量子实用性道路上的一个重要里程碑,HorseRidge以一种高度集成的方式实现了对多个量子位的控制,并为向更大的系统扩展奠定了基础。

此外,英特尔开发的Loihi是首款自主学习神经拟态芯片,它带来了一种新的微架构方式,支持自主学习,即使在应用场景变化时,也能通过自主学习来进行适应。宋继强表示,当前英特尔最新的神经拟态芯片PohoikiSprings已经准备就绪,它拥有1亿个神经元的计算能力,768块Loihi神经拟态研究芯片集成到5台标准服务器大小的机箱中,可以让机器像大脑一样思考。

在数据通信方式上,硅光通信将是一种新的互联方式,现在是进行下一代硅光互联研发的最佳时机。宋继强表示,通过光学技术来优化未来大规模数据中心互连、带宽的无限需求。

在未来存储方面,宋继强表示,近内存计算是指将数据在存储层级向上移动,使其更接近计算部件,而这也是未来数据处理最迫切的需求,特别是AI计算。近内存计算单元,包含乘加器和单独的静态内存,能让内存和计算资源更紧密地结合在一起。同时,这种近内存计算单元可以构成分布式计算架构,使大规模数据处理的效率大幅攀升。

在这些技术创新的背后,是英特尔常年投入巨资驱动研发,研发投入在半导体行业居首。据了解,英特尔2019年研发投入达134亿美元,占营收的比例是19%。

驾驭智能变革,行稳致远

关于智能的价值,英特尔公司市场营集团副总裁兼中国区总经理王锐指出,这场正在发生的变革为个人、企业和社会带来切实的价值,包括洞察终端用户需求的体验价值、突破行业标准的经济价值、应对突发公共事件的社会价值。

王锐表示,现在是行业转折性技术的历史交汇,推动智能进入新的发展拐点。AI让网络和边缘更智能,5G和边缘让AI无处不在,AI和5G让边缘解锁新机遇。AI、5G、智能边缘的三方汇合,创造了智能技术飞速更新迭代的需求和条件。

她指出,当前正在爆发的云经济,以后会成为常态,这也会促进整个产业乃至社会加速向智能化转型。更值得期待的是,AI、5G、智能边缘的组合,加上云经济的催化会为新业务的增长带来巨大发展机遇。

此外,王锐提出,智能变革带来的机遇很大,但挑战也不少。要想推动智能变革,需要重点解决三大挑战:一是传统基础设施已经不能满足智能化的新需求,很多企业亟需实现从云到端基础设施的升级;二是应用场景非常多元复杂,要推动智能规模化应用,就需要根据需求制定不同的解决方案;三是生态还处于发展早期,只有生态高度协作才能带来产业效益的最大化。

那么英特尔是如何面对这些挑战呢?王锐表示,面对这些挑战仅靠某一方面的实力是远远不够的,真正需要的是全面的综合实力。而英特尔恰好拥有着构建全面的产品领导力、解决方案创新力和生态构建力的优势,以全能冠军的实力帮助客户行稳致远。

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